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本发明提供一种基于GAN网络的深度学习跨项目软件缺陷的预测方法。该方法包括:使用简化的抽象语法树来表示目标项目和源项目中每个提取的程序模块的代码;通过深度遍历抽象语法树提取出token向量;对token向量进行词嵌入,得出每个单词对应的词向量,并用词向量替代token向量中的token,把token向量转化为数值向量;将源项目对应的数值向量作为输入,训练源编码器和源分类器;将目标项目对应的数值向量作为输入,将目标编码器的初始参数设定为与训练好的源编码器的参数相同;将训练好的源编码器的输出特征作为
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113419948 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110673062.9
(22)申请日 2021.06.17
(71)申请人 北京邮电大学
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