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本发明公开一种面向专利咨询的多轮对话生成方法,依次对专利咨询语料进行文本去噪音、中文文本分词、去停用词、文本向量化处理;动态的从历史状态集中选择一个状态建立与当前状态的连接,模拟词与词之间的依赖关系,把产生的长距离依赖关系引入到模型的训练过程中;第一阶段基于依存句法分析获取对话语句的意图,然后第二阶段将槽位填充转化为自然语言处理中的序列标注任务,以第一阶段的结果为基础使用深度神经网络进行槽填充。根据专利咨询语料涉及特定领域知识的特点,设计了面向专利咨询的对话生成方法,该方法能够高效、便捷地实现科
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113254610 B
(45)授权公告日 2022.04.08
(21)申请号 202110525852.2 G06F 40/35 (2020.01)
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