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本发明提供一种量子多通道卷积神经分类方法、系统、终端及存储介质,包括:将传统二维数据转化为量子态输入数据;根据计算场景需求设置通道数,并生成与通道数同等数量的量子卷积核,所述量子卷积核由一定数量的量子旋转门构成;量子通道内的卷积核对输入数据进行量子计算;将量子卷积核计算输出的量子比特的概率值作为所属量子通道的输出标签概率;根据各量子通道的输出标签概率确定识别结果。本发明可利用量子计算方式直接对二维图像进行分类任务,且本发明的分类方法计算过程为线性过程,使用该方法后量子卷积神经网络为全局的线性计算
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113255747 A
(43)申请公布日 2021.08.13
(21)申请号 202110525745.X
(22)申请日 2021.05.14
(71)申请人 山东英信计算机技术有限公司
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