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一种基于残基间距离优化的差分进化蛋白质结构预测方法,在差分进化算法的框架下,首先,初始化种群,根据距离信息构建能量函数;其次,对种群中的构象进行交叉变异,探测构象空间,然后对当前构象进行距离优化,并根据能量进行选择操作,更新种群;最后,输出种群中能量最低的构象作为预测结果。基于残基间距离优化的差分进化蛋白质结构预测方法构建了基于距离信息的能量模型,缓解了传统能量不精确的问题,在进化算法的框架下使用距离优化的方法加强局部探测,提高了蛋白质结构预测方法的预测精度与效率。本发明提供了一种基于残基间距离
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113241116 A
(43)申请公布日 2021.08.10
(21)申请号 202110466042.4
(22)申请日 2021.04.28
(71)申请人 浙江工业大学
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