探讨高校教育教学中数据挖掘技术的有效运用-《中国新通信》(2017年12期).docx

龙源版权所有 探讨高校教育教学中数据挖掘技术的有效运用作者：马英英来源：《中国新通信》2017年第12期 【摘要】 基于现代计算机技术的快速发展，网络技术和高等院校教育教学系统实现了有机整合，并且促进了教育教学与组织管理等多种活动的信息化发展，一定程度上提高了教育教学质量以及效率，构建了全新的教育教学管理模式。在此背景下，教育教学数字化发展速度也不断加快，信息量增长速度加快，对于信息提取的要求也随之提高。所以，在大量数据当中获取重要的信息也逐渐成为高等院校教育教学决策的重要依据。基于此，文章将高校教育教学作为研究重点，阐述了数据挖掘技术的具体应用，以供参考。 【关键词】 高校教育教学 数据挖掘技术 运用 一、数据挖掘概述 所谓的数据挖掘，具体指的就是在海量且模糊随机数据当中提取出隐含其中，同时具有潜在价值的信息与知识过程。将数据挖掘技术应用在教育教学当中，可以对海量数据予以深入挖掘与分析，进而获得数据当中所隐含的潜在信息内容，更好地为高校教育教学管理人员决策提供有力支持[1]。 二、高校教育教学管理中的数据挖掘技术应用 2.1在教学质量提升方面的应用 高等院校为了更好地提高教学管理的质量，教务管理部门会在学期期末测评学员领导与任课教师的教学思想、态度以及教学方法等，并且根据最终的评分结果来明确教师的教学质量。然而，受评价人员对标准理解以及把握程度的影响，学生评价仍存在随意性特征。在这种情况下，导致评分结果很难对教学效果进行真实地反映，因而也影响了教学质量的评估。但是，将数据挖掘技术应用在教学质量评估方面，通过对关联规则算法的合理运用，可以将教学质量评价当中的不同指标权重系数进行设定···试读结束