自适应迁移并行遗传算法在无线通信网优化中的应用-《中国新通信》(2017年12期).docx

龙源版权所有 自适应迁移并行遗传算法在无线通信网优化中的应用作者：陈金炎来源：《中国新通信》2017年第12期 【摘要】 为了在保障服务质量的同时还要保障用最少的基站数达到最好的效果，要将最优组合的粗粒度运用到一个区域中的备用位置中去，并对其使用平行遗传算法。这个方案可以很好的节约服务成本，同时还可以优化网络的覆盖率，同时并不提高进行服务的成本。不仅对未成熟的收敛进行了有效的解决，还对引出了一种搜索算子。通过实际应用和实验发现，自适应迁移策略的应用可以很好的将优化网络覆盖率的速度和质量提高。 【关键词】 自适应迁移 并行遗传算法 通信网优化 一、前言 进行建设基台的成本、交换设备的成本和连接设备的成本是建设无线网络的主要成本。其中基台的建设对无线网络的建设意义重大，基台的建设不仅对无线网络的服务质量有着较大的影响，还直接对交换设备和连接设备的数量起着较大的影响，所以基台的建设对无线网络的建设起着决定性作用。 二、无线网络的基台定位 因为无线网络的基台用户的密度不同，无线网络的基台定位就会有所不同。对于无线网络基台用户密度艺术的地区如偏远的郊区或高速公路的周边地区，要在保证无线网络信号满意当地居民需求的同时尽量使用较少的无线网络的基台来满足当地居民的生活需求，对于无线网络基台用户密度密集的地区如城市或大型村镇等地区，无线网络的基台的建设需要对各测试点的流量约束引起注意，无线网络的基台的建设需要对各个测试点的流量起到控制作用。通过我国对无线网络的基台的建设的多年研究表明，将自适应迁移粗粒度并行遗传算法作用到无线网络的基台建设中去可以很好的解决进行无线网络的基台建设中遇到的相关问题，同时还通过对无线网络的基台建设的研究提出了一个搜索算子，通过对···试读结束