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对于高校《统计学》课程教改调查报告范文 关于高校《统计学》课程教改的调查采用统计方法对社会经济现象进行定量分析已经在经济、管理、金融等研究领域普及和深入。统计方法已经成为经济、管理、金融等许多学科研究的重要手段之一。自20世纪90年代中期开始，教育部将《统计学》课程列为财经类专业本科专业的核心必修课程[1-2]。其目的是通过《统计学》的学习，使学生掌握统计调查、统计数据整理、统计分析方法来分析和解决实际问题的能力。本调查目的是了解高校当前统计学课程的教学现状、教学内容和学生的学习现状，结合社会和教育发展要求进行教学探索，构建多元化教学模式，使学生在互动中掌握统计思想、统计方法以及利用统计方法、统计软件分析社会经济现象。 二、统计学课程的教学现状（一）统计教材的使用情况 目前，高校缺乏适应非统计专业的规范统计教材。统计教材主要分为应用型和理论型两类，对统计专业而言，老师通常注重理论知识的灌输，培养数学逻辑思维能力，使用的统计教材偏理论，着重公式的推导；对非统计专业而言，老师使用教材情况参差不齐。统计课程针对不同专业选择的教材也不一，整体上是非统计专业选择应用型教材居多。统计专业中约73%的老师选用的教材是理论型的，教材偏难，强调统计方法应用的占比25%；而其他专业其统计教材绝大部分是应用偏实例型的；理工类专业其数学基础较好，老师选用的教材超过一半的是偏理论的统计专业教材。针对非统计专业而言，教材的选择比较笼统。 （二）统计课程的课时情况通过调查发现，目前很多高校的统计学科课时不足48个学时，老师讲完基础的理论方法后，没有多余的时间对学生讲解如何进行实践方法的运用，忽略了案例分析。这里，我们对回收问卷关于“统计学课程的课时数”结果进行整理，在142份问卷中发现有75人选择的是48学时，其中统计专业学生占比48%，67人选择的是32学时。这说明近47.18%的受访者，他们的统计学课时数低于48学时，这也会导致教师为了完成教学任务，理论性内容讲得过多，实践案例讲得少甚至忽略，统计方法无法深入应用。 （三）统计实验课程的教学 统计学科既强调理论的严谨性，又注重方法的普适性。其本身要求推广实验课的开设，一方面统计方法已经渗入到自然科学、社会科学等多个学科领域；另一方面，利用回归方法，参数估计等统计方法解决在实际生活中的海量数据已不切实际，因此只有借助统计软件才能实现。通过调查发现，约62%的受访者所在学校的统计学课程开设过实验课，其中统计学专业占比43.56%。近38%的受访者表示统计学只上理论课，说明很多高校对统计学实验课的推广还没有引起足够的重视。就实验软件来看，E某CEL是使用频数最多的软件，其次是SPSS和EVIEWS。我们知道这三种软件可操作性较强，比较简单。相比E某CEL，SAS、R和Matlab对编程技术要求较高，对于数学基础较为薄弱的经管、社会类专业学生而言，可行性大大减小。同时，学习编程软件的学生主要集中在统计专业和理工专业中。这也告诉教学者在讲授实验课时，要根据学生的实际能力选择合适的软件进行教学，使统计方法能够有效地得到应用。 （四）统计学课程的教学特点统计学科离不开数学，离不开复杂的数学公式、抽象难懂的概念等。比如回归系数的估计、方差分析等等，都要求学生具有扎实的数学功底，这些对经管类专业的学生而言，统计学无疑是一门枯燥难懂的学科。因此老师是否能将抽象的知识转化为有趣的案例也是一种技巧。总的来看，大部分老师强调理论、注重公式的推导，比例达到了41.1%； 其次进行实际案例分析的占33.13%；而选择理论――实践多元化模式教学的比例为25.77%。 另外关于教师上课特点，教师学生互动式教学还没有在高校的统计学课程上得以广泛的实施，老师仍然充当着主角。教师单方面灌输知识的比例高达84%，其中涵盖实际案例分析的占31%，课堂严肃、纯粹讲理论的占比53%，这种教学模式存在一定的弊端，一方面课堂比较生硬死板，学生的积极性难以调动；另一方面，老师对统计原理逐一介绍，基础较差的学生容易产生抵触心理，导致教学效果不理想。 （五）统计学课程的考核方式就考核现状而言，从考试难度系数、课后作业情况和考核形式这三方面来分析。考试难度系数在问卷中是根据“课程考试特点”来反映，主要包括：老师不划重点，自主复习；老师划重点，背诵式复习；题目固定，重在记忆；题目灵活，重在理解。经过统计整理分析，发现很多高校的统计学授课老师都会在期末考试前给学生划考试重点，比例达到了71.95%；其中约40%的学生反映考试题目固定，重在记忆，近32%的学生表示考试题目灵活，靠理解。总的来说，这门课程虽然难学，但学生考试压力不大，考试过关率高，这也会导致学生比较懒散应付的学习态度。 从统计学的课后作业布置情况看，在回收问卷中，表示老师偶尔布置作业的比例达到56%；近