基于图像的字体识别方法、装置、电子设备及存储介质CN115797947A.pdfVIP

基于图像的字体识别方法、装置、电子设备及存储介质CN115797947A.pdf

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权利要求书2页 说明书20页 附图3页 发明名称 基于图像的字体识别方法、装置、电子设备 及存储介质 摘要 本申请提供了一种基于图像的字体识别方 法、装置、电子设备及存储介质,依据本申请实施 例,先从待检测图像中确定目标文本元素之外的 干扰文本元素,后获取该干扰文本元素之外的目 标图像区域中,用于表征目标图像区域对应划分 的至少一个文本段落区域的文本关联性识别结 果,再根据上述至少一个文本段落区域对应的字 体识别结果获得目标文本元素对应的目标字体。 采用上述方案可以排除待检测图像中的干扰文 本元素区域,使字体识别专注于待检测图像中的 目标文本元素区域,减少字体识别的计算量,进 A 而提高字体识别的效率,能够适应图像批量检测 7 的需求。 4 9 7 9 7 5 1 1 N C CN 115797947 A 权 利 要 求 书 1/2页 1.一种基于图像的字体识别方法,包括: 从待检测图像中确定目标文本元素之外的干扰文本元素; 获取所述干扰文本元素之外的目标图像区域的文本关联性识别结果,所述文本关联性 识别结果表征所述目标图像区域对应划分的至少一个文本段落区域; 根据所述至少一个文本段落区域对应的字体识别结果,获得所述目标文本元素对应的 目标字体。 2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述干扰文本元素至少包括商品对象元素和背景 元素,所述从待检测图像中确定目标文本元素之外的干扰文本元素包括: 调用语义分割模型的注意力检测模块从所述待检测图像中检测商品对象元素和背景 元素; 调用所述语义分割模型的主体分割模块对所述商品对象元素和背景元素进行边缘分 割,将边缘分割后划定的图像区域确定为所述商品对象元素和背景元素对应的对象图像区 域。 3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述干扰文本元素至少包括对象标识元素,所述 从待检测图像中确定目标文本元素之外的干扰文本元素包括: 调用目标检测模型从所述待检测图像中检测对象标识元素以及所述对象标识元素所 处的标识图像区域,所述目标检测模型用于并行检测对象标识元素以及对应的标识图像区 域。 4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述干扰文本元素之外的目标图像区域 的文本关联性识别结果包括: 获取所述干扰文本元素之外的目标图像区域的字体识别结果; 对所述目标图像区域的字体识别结果进行文本关联性识别,获得所述目标图像区域的 文本关联性识别结果。 5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述获取所述干扰文本元素之外的目标图像区域 的字体识别结果包括: 根据所述干扰文本元素所处的干扰图像区域,确定所述干扰文本元素之外的目标图像 区域; 对所述目标图像区域进行字体识别,获得所述目标图像区域的字体识别结果。 6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述获取所述干扰文本元素之外的目标图像区域 的字体识别结果包括: 获取对所述待检测图像进行字体识别得到的字体识别结果; 从所述待检测图像的字体识别结果中去除所述干扰文本元素所处的干扰图像区域对 应的字体识别结果,获得所述目标图像区域的字体识别结果。 7.根据权利要求5或6所述的方法,其中,所述字体识别通过如下至少一个步骤实现: 调用混合识别模型对待识别的图像区域进行图像识别,以根据图像特征对各个文字分 别进行字体检测,所述混合识别模型训练为同时执行字体识别和文本识别的任务; 调用单字识别模型对所述待识别的图像区域进行图像识别,以根据图像特征对各个文 字分别进行字体检测; 调用整体识别模型对所述待识别的图像区域进行图像识别,以根据图像特征对所有文 2 2 CN 115797947 A 权 利 要 求 书 2/2页 字整体进行字体检测。 8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述字体识别还包括: 以各

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