跨媒体移动应用理论与实践 课件 1.3 人工智能助力跨媒体移动应用.pptx

1第一章 什么是跨媒体1.3 人工智能助力跨媒体移动应用 什么是跨媒体 2人工智能和机器学习 “早上起床，通过语音指挥天猫精灵播报天气、播放晨间音乐；开着带有智能导航装置的汽车去上班；在工作中使用智能办公设备自动化地批量提取数据；回家后在人工智能的帮助下找到自己最喜欢的电视剧；甚至直到睡眠，我们都能够使用智能睡眠监控产品帮助我们更快入眠、评估睡眠质量。”人工智能在移动端的应用 3人工智能和机器学习 人工智能就是一种能够让机器模仿人类、以人类的方式对外界刺激产生反应的一种技术。人工智能能够像人一样思考、辨认、分析、推理、决策，其研究领域十分广阔，包括智能机器人、智能识别、智能处理等方面，涉及到机器学习、规则系统等领域。 机器学习就是目前最热门的一种研究方式，能够处理无法用明确规则来解决的复杂、模糊问题，使机器能够凭借自我学习执行特定任务。与传统的规则主义人工智能范式不同的是，机器学习方案从输入的数据及这些数据的预期答案中，学习解决问题的规则，并保存下来。这些规则将被应用于新的待处理数据，并自动生成答案。 4人工智能在移动端的应用 数据突破 互联信息 技术发展 设备升级 算法突破 算力突破 人工智能技术发展机会 移动智能设备外部配置提升移动智能设备处理能力提升人工智能技术被用于移动应用开发 5人工智能在移动端的应用发展趋势对现有数据的智能化分析，即基于现有的大量数据，得到其中的潜在规律和未来预测；或实现数据的结构化管理，让用户能从海量的数据中得到更直观的信息反馈。常见的例子有用户行为分析、移动身份认证等。对现有需求的自动化处理，即对待解决的问题作出适当的响应处理，对当前用户的操作流程进行优化，甚至促生新的需求环境。常见的例子有自动驾驶技术、虚拟现实、增强现实等。人工智能在移动端的应用 《中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》这些需求的解决过程多存在数据基数大、问题涉及面广、界限模糊、情况多发等障碍。人工智能移动应用常见的核心技术有数据挖掘、智能推演、人机交互等，恰好能够帮助用户更顺畅地解决移动端的复杂问题。