第4课-海量数据之索引-oracle海量数据库架构设计.docx

海量数据的设计 第四课--索引 2012.7.2 DATAGURU专业数据分析网站 2012-7-22 2012- 7-22 索引 索引就像书的目录. 很难想象一个没有索引的关系型数据库 . 2012.5.28 Oracle中的索引 令 B树索引 ( B-Tree index ) 令 位图索引( Bitmap index ) 令 全文索引( Text index ) 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- B树索引 令 解释 令 应用场景 – OLTP – 主键或者唯一性约束 – 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引 令 不适合场景 – 键值重复率高的字段 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- B树索引 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- B树索引的效率 令 主键或者唯一性约束的字段(72页) 令 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引(82页) 2012-7-22 2012- 7-22 位图索引 2012.5.28 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- 位图索引-结构 令 (92页) 值/行 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ANALYST 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 CLERK 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 MANAGER 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 PRESIDENT 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 SALESMAN 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2012-7-22 2012- 7-22 位图索引 V.S. B树索引 ( 92页) 令 更加节省空间 令 对于高重复率键值上的count,OR,AND等操作性能很好。 2012.5.28 位图索引运算 OR 运算 值/行 CLERK MANAGER CLERK OR MANAGER 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 AND 运算 值/行 CLERK MANAGER CLERK OR MANAGER 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2012.5.28 位图索应用场景 令 适合于( 102页) – OLAP – 重复率高的数据。 – 特定类型的查询 令 劣势 – 重复率低的字段 – DML操作 2012.5.28 全文索引 Where name like ‘%Tom%’ 2012.5.28 全文索引--优势 令 优势 – 索引不是按照键值存储，而是通过分词的方式重组数据。 – 模糊查询速度快 令 劣势 – 占用大量的空间 – bug比较多，维护困难 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- 全文索引--空间 全文索引通常会比B树占用更多的空间,有时候甚至比原表数据占的空间还多 . 示例 142 全文索引--数据装载 令 数据装载时如何创建全文索引 示例 127页 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- 2012.5.28 2012-7-22 DATAGURU 2012- 全文索引--DML 令 CONTEXT类型的全文索引不基于事