计量经济学-残差图分析.pptx

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§3.5 残差图分析 ;如果样本回归模型对数据拟合是良好的话,那么 的估计 就应该反映的这些分布特性,即 应近似服从N(0, )。;由正态分布的2σ性质,可得;1.回归方程拟合较好;2.回归方程具有某种曲线形式;3.样本数据中存在一个或多个异常点;4.回归方程拟合不充分;5.随机误差项存在异方差性;6.随机误差项存在自相关§3.5 残差图分析 ;如果样本回归模型对数据拟合是良好的话,那么 的估计 就应该反映的这些分布特性,即 应近似服从N(0, )。;由正态分布的2σ性质,可得;1.回归方程拟合较好;2.回归方程具有某种曲线形式;3.样本数据中存在一个或多个异常点;4.回归方程拟合不充分;5.随机误差项存在异方差性;6.随机误差项存在自相关

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