病例对照研究casecontrolstudy一基本原理一概念.pptxVIP

病例对照研究casecontrolstudy一基本原理一概念.pptx

  1. 1、本文档共43页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第五章、 病例对照研究 case-control study 华中科技大学同济医学院 叶临湘 ; 第一节、 基本原理 ;暴露或特征 ;; 二、特点;第二节、病例对照研究的分类;3、病例对照研究的衍生类型 (1).巢式病例对照研究(nested case-control study) (2).病例-队列研究(case-cohort study) (3).单纯病例研究(case only study) (4).病例交叉研究 (case-crossover design)。 (5).病例-时间-对照设计 (case-time-control design)。 ; 四、用途 1、探索疾病可疑的危险因素。 2、深入检验某个或某几个病因假设。 3、评价防治措施的效果。 4、用于疾病预后因素的比较: 第三节:实例;第四节 、 病例对照研究的设计与实施;(一)病例的选择;(二)对照的选择;四、样本大小的估计;除查表法,还可按分式估计样本含量 : (1)、非配比两组人数相等的样本估计: 例:在吸烟与肺癌的病对研究中。某人群有吸烟史的人为20%(P0),假定OR = 2,设α= 0.05, β= 0.1,求N ? P1 =(0.2 × 2)/ [1+0.2(2–1)] = 0.333 q1 = 1–P1, P = ( P0 + P1 )/2 , q = 1–P. 代入公式: 单侧:N = 186(人) 双侧 :N = 228(人) Zα= 1.645 Zβ= 1.282, Zα= 1.960 Zβ= 1.282;(2)、非配比两组人群不相等的样本估计 设:病例数:对照数 = 1:c 病例数: N= (1+1/c)pq(Zα+Zβ) 2 / (P0 – P1 )2 P =(P1+c P0) /(1+c) 对照数= CN 例:按上例, 设c 为1.2, P=(0.33+1.2×0.2)/(1+1.2)= 0.26 q = 1-0.26 =0.74 (单侧) N =(1+1/1.2)×0.26×0.74/(1.645+1.282)2 =186(人) 对照数CN = 223(人);(3)、1:1配比样本估计: 所需要的总对子数:M = m / (p0q1+p1q0) m = [Zα/2+ Zβ ^/ p(1–p)]2/(p–1/2)2 P = OR/(1+OR) ≈ RR/(1+RR) 例:设α= 0.05,β= 0.1, P0=0.3, RR=2,双侧。 那麽: Zα =1.960, Zβ =1.282, P1 =P0·RR /[1+P0(RR–1) =0.46, q1=1–P1=0.54, q0 =1–P0=0.7, P =2/3 代入公式: m =[1.960+1.282 ^/2/3x1/3]2/(2/3–1/3)2=90 M =90 / (0.3 × 0.54+0.46 × 0.70) ≈ 186(对) (当RR从2—4时,样本对子数从186对下降至45对);(4)、1:R配比样本的估计:

文档评论(0)

SYWL2019 + 关注
官方认证
文档贡献者

权威、专业、丰富

认证主体四川尚阅网络信息科技有限公司
IP属地江苏
统一社会信用代码/组织机构代码
91510100MA6716HC2Y

1亿VIP精品文档

相关文档

相关课程推荐