聚类分析研究文献综述.docx

聚类分析研究文献综述 2023 年 1 月 16 日  目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 1. 前言 1 2. 研究现状 1 2.1 国内研究现状 1 2.2 国际研究现状 2 3. 研究热点 3 4. 研究前沿 9 4.1 机器学习（MACHINE LEARNING） 10 4.2 气候变化（CLIMATE-CHANGE） 11 4.3 新冠肺炎（COVID-19） 12 4.4 抗氧化活性（ANTIOXIDANT ACTIVITY） 12 4.5 疏水团簇分析（HYDROPHOBIC CLUSTER-ANALYSIS） 13 4.6 源分配（SOURCE APPORTIONMENT） 13 4.7 精油（ESSENTIAL OIL） 14 4.8 化学成分（CHEMICAL-COMPOSITION） 14 4.9 重金属（HEAVY-METALS） 15 4.10 基因表达（GENE-EXPRESSION） 16 5. 结论 16 参考文献 16 PAGE PAGE 8 聚类分析研究文献综述 摘要：聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。国内外对聚类分析的研究目前处于成熟期，发展中存在一些潜在问题，但是机器学习、气候变化、新冠肺炎的发展为聚类分析提供新的契机与研究方向。本文拟分析目前聚类分析的发展现状、研究热点与发展趋势，为聚类分析研究的开题指明方向。 关键词：聚类分析 文献综述 前言 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 从整体上看，关于聚类分析的研究成果丰富，国内相关领域研究于二十世纪70年代起步，本世纪10年代开始该领域研究热度升高，主要集中于因子分析、聚类分析与指纹图谱等研究方向；国际方面，针对聚类分析的研究源于二十世纪中叶，兴起于近三年，重点研究方向包括机器学习、气候变化与新冠肺炎等。根据成熟度理论，聚类分析的发展期共经历四个时期：1956年-2011年是该领域的萌芽期，此时，全球对聚类分析的研究方兴未艾，无论是论文发表数量还是学者数量都普遍较少。2011年之后，聚类分析领域进入到了高速的发展期，相关研究数量呈指数级增长，研究内容也愈发丰富。一直到2018年，聚类分析的研究步入成熟期，论文发表数量保持增长，但增速逐渐放缓。从2032年开始，该领域的研究日趋减少，聚类分析的发展进入稳定期。 本文采用文献计量学、科学知识图谱、自然语言理解等研究方法，借助 猎研SciRadar一站式科技创新情报平台，利用大数据分析和文本挖掘技术，采用1956-2023年期间聚类分析领域的全球期刊和会议论文数据，综合梳理聚类分析领域内的国内外研究现状，分析聚类分析领域的研究热点和新兴研究领域，并通过相关统计预测模型估算判断其未来发展趋势。 研究现状 2.1 国内研究现状 国内研究现状分析数据主要来源于中文期刊。早期的研究有：学者(1984)[1]重点阐述了聚类分析在东海重矿物研究中的应用。杨国栋等(1984)[2]重点研究了云、贵、川一带在我国自然区划中归属问题的聚类分析。沈兴法(1984)[3]着重描述了用聚类分析确定农垦企业利润指标。刘为纶(1978)[4]主要阐述了聚类分析法在天气预报中的应用(续)——用于天气相似预报客观化的初步试验。后续的研究有：学者(1984)[1]重点发表了聚类分析在东海重矿物研究中的应用。杨国栋等(1984)[2]重点分析了云、贵、川一带在我国自然区划中归属问题的聚类分析。蔡建国(1985)[5]重点探索了排序聚类分析在成组技术中的应用。高隆光(1985)[6]着重阐述了R型聚类分析的加权计算。王洪钧等(1987)[7]着重探究了应用多因子系统聚类分析法划分沈阳市综合农业区。张鹤梧(1988)[8]着重探索了100例肺心病心电图主要条件的模糊聚类分析。赵占群等(1988)[9]重点探究了模糊聚类分析法在地下水质评价中的应用。张银凤等(1989)[10]重点阐述了模糊聚类分析方法在地震层位自动对比中的应用。崔光泉(1989)[11]主要探究了西瓜数量性状间的相关聚类分析。许成启等(1990)[12]主要研究了小黑杨灰斑病流行动态的模糊聚类分析及预测预报的初步研究。王德艺等(1990)[13]集中提出了卢龙县低山丘陵区灌丛的聚类分析。王凤翔等(1991)[14]着重描述了环境质量评价中的模糊灰色聚类分析。何明等(1991)[15]集中描述了风心二狭患者二维超声心动图的灰色聚类分析。田峰巍等(1992)[16]重点剖析了年径流系列划分的聚类分析方