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2022-11-18 发布于湖北
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人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

R-CNN算法 R-CNN的原理图:添加RoI，将softmax替换为SVM Fast R-CNN算法 Fast R-CNN在结构上增加了SPP-net，将不同大小的输入映射到固定尺寸的特征空间。 SSP网络 Fast R-CNN算法(续) RCNN与FastRCNN Fast R-CNN算法(续) Faster R-CNN算，法 Fast R-CNN选择性搜索，找出所有的候选框非常耗时；使用Region Proposal Network (RPN)直接选取候选区，就得到Faster R-CNN 端到端是一种趋势和信仰 Faster R-CNN算法(续) 建一个神经网络用于物体分类+框位置的回归 Faster R-CNN算法 800*600的锚点设置 R-CNN算法矩形框A、B的一个重合度IOU计算公式为(面积)： IOU=(A∩B)/(A∪B) Faster Faster R-CNN算法 ROI得分原理 YOLO1目标检测 YOLO1：示意图 YOLO1目标检测 YOLO1：目标函数 YOLO2目标检测 YOLO2改进： YOLO2目标检测 YOLO2改进之维度聚类(kmeans): 当k=5，通过欧氏距离d(box, centroid) = 1 ? IOU(box, centroid) 得出如下框 YOLO3目标检测 YOLO3性能 SSD 目标函数 SSD目标检测

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