python数据分析解析培训讲解-案例.doc

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数据分析报告一 项目名称 职业人群体检数据分析 数据分析目的 确定成年人的细胞数量正常范围 一、分析设计 (把分析目的分解成若干个不同的分析要点,也就是要达到这个目的该如何具体开展数据分析?需要从哪个角度进行分析?) 分析不同年龄段各细胞的数量; 成年人的细胞数量正常范围; 二、数据收集 (说明数据来源) 三、数据处理 (对采集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式) 首先读取数据,大致对数据进行浏览并去除空值,代码如下: 四、数据分析 (用适当的分析方法及工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论) 运行程序,输入结果如下,根据信息梳理,总体思路如下: 共9个字段,可以通过体检年份与身份证号创建“年龄”字段; 通过年龄、性别与各个细胞的相关性,挖掘出相关规律。 五、数据展现 (数据通过图形的方式来呈现) 图表1 图表2 图表3 结 论 1、本次作业使用python调用pandas、numpy、matplotlib三大模块,更加了解其功能并掌握了运用方法; 2、本次作业使用了pandas的“删、改”、列表转换、office调用、 3、通过制作散点图分析各维度参数之间的相关性及规律: 3.1、通过图表1可以看出,成年人的血小板数量大约在80~400之间; 3.2、成年男性的白细胞数量相比女性要多一些。

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