TDH大数据平台培训_第10讲_TDH集群的角色分配.pdf

TDH大数据平台培训_第10讲_TDH集群的角色分配.pdf

  1. 1、本文档共11页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
TDH大数据平台培训_第10讲_TDH集群的角色分配

T D H 集群的角色分配 范 颖 捷 | 2018.05 星 环 科 技 星 环 科 技 1 非实时集群的角色分配 目录 CONTENTS 2 实时集群的角色分配 1 chapter 非实时集群的角色分配  分配原则  分配示例 1.1 分配原则 非实时集群的角色分配  总体原则 • 集群需分配单独的管理节点(两个NameNode ) • 集群规模较大时,需多个机柜(至少两个) • 高可用性的管理角色尽量分散到多个机柜中 • 各个管理节点上的服务角色尽量保证负载均衡  具体原则 •Zookeeper尽量分散到不同机柜中 •Active NameNode与Standby Namenode必须分配在不同机柜中 • Journal Node尽量分散到不同机柜中 • 每个机柜的DataNode节点数相同 星 环 科 技 1.1 分配原则 非实时集群的角色分配  具体原则 •Active ResourceManager与Standby ResourceManager必须分配在不同机柜中 • 在有DataNode 的节点上配置NodeManager •HMaster尽量分散到不同机柜中 • 在有DataNode 的节点上配置RegionServer • 在有DataNode 的节点上配置InceptorExecutor • ElasticSearch Master Node尽量分散到不同机柜中 • 评估ES负载,如果负载很高,可考虑ES DataNode和HDFS DataNode不共享数据盘,另外CPU 需要更高配置 • Transwarp Manager尽量分散到不同机柜中 星 环 科 技 1.2 分配示例 非实时集群的角色分配 Rack Rack1 Rack2 Rack3 Service Role Node node1 node2~9 node11 node12~19 node21 node22~29 Transwarp Zookeeper Zookeeper    Name Node   Transwarp HDFS Journal Node   

文档评论(0)

苏醒文档集 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体赵**

1亿VIP精品文档

相关文档

相关课程推荐