- 1、本文档共11页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
TDH大数据平台培训_第10讲_TDH集群的角色分配
T D H 集群的角色分配
范 颖 捷 | 2018.05
星 环 科 技
星 环 科 技
1 非实时集群的角色分配
目录
CONTENTS 2 实时集群的角色分配
1
chapter
非实时集群的角色分配
分配原则
分配示例
1.1 分配原则 非实时集群的角色分配
总体原则
• 集群需分配单独的管理节点(两个NameNode )
• 集群规模较大时,需多个机柜(至少两个)
• 高可用性的管理角色尽量分散到多个机柜中
• 各个管理节点上的服务角色尽量保证负载均衡
具体原则
•Zookeeper尽量分散到不同机柜中
•Active NameNode与Standby Namenode必须分配在不同机柜中
• Journal Node尽量分散到不同机柜中
• 每个机柜的DataNode节点数相同
星 环 科 技
1.1 分配原则 非实时集群的角色分配
具体原则
•Active ResourceManager与Standby ResourceManager必须分配在不同机柜中
• 在有DataNode 的节点上配置NodeManager
•HMaster尽量分散到不同机柜中
• 在有DataNode 的节点上配置RegionServer
• 在有DataNode 的节点上配置InceptorExecutor
• ElasticSearch Master Node尽量分散到不同机柜中
• 评估ES负载,如果负载很高,可考虑ES DataNode和HDFS DataNode不共享数据盘,另外CPU
需要更高配置
• Transwarp Manager尽量分散到不同机柜中
星 环 科 技
1.2 分配示例 非实时集群的角色分配
Rack Rack1 Rack2 Rack3
Service Role Node node1 node2~9 node11 node12~19 node21 node22~29
Transwarp Zookeeper Zookeeper
Name Node
Transwarp HDFS Journal Node
您可能关注的文档
- TDH大数据平台培训_第02讲_分布式文件系统HDFS.pdf
- TDH大数据平台培训_第03讲_分布式资源管理框架YARN.pdf
- TDH大数据平台培训_第04讲_分布式计算框架.pdf
- TDH大数据平台培训_第05讲_分布式ETL工具Sqoop.pdf
- TDH大数据平台培训_第06讲_分布式数据采集工具Flume.pdf
- TDH大数据平台培训_第07讲_分布式消息队列Kafka.pdf
- TDH大数据平台培训_第08讲_星环大数据产品介绍_V4.0.pdf
- TDH大数据平台培训_第09讲_TDH平台的软硬件环境要求.pdf
- TDH大数据平台培训_第11讲_分布式SQL引擎Inceptor.pdf
- TDH大数据平台培训_第12讲_SQL集成开发环境Waterdrop.pdf
文档评论(0)