附件3 课程标准--零售数据分析与应用.docx

《零售数据分析与应用》 课程标准 教学单位： 安徽城市管理职业学院 执 笔 人： 詹茏茏 审 核 人： 胡延彦 制定日期： 2021年7月 安徽城市管理职业学院教务处制 二○二一年六月  一、课程信息 课程名称 零售数据分析与应用 课程代码 SG702 学分 2 考试/考查 考查 总学时 36 其中实践学时 27 课程类别 □公共基础课 ?专业基础课 □专业课 专业名称 连锁经营与管理 开课教学单位 商贸管理学院连锁经营与管理专业 二、课程属性 1．课程性质 《零售数据分析与应用》是连锁经营与管理专业的专业基础课，是一门理实一体课程。本课程设计以“切合零售行业数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以连锁行业数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，旨在培养学生在连锁行业运用管理过程中数据分析运用能力。 2．课程定位 本课程在第四学期开设，是一门培养技术基础能力的课程，是一个集知识与技能、理论与实践的专业基础课，其前导课程是《连锁经营管理理论与实务》《连锁企业品类管理》，后续课程是《连锁门店店长管理实务》、《连锁门店店长综合实训》等。 3．课程任务 本课程的主要任务是为培养连锁经营与管理专业核心技能奠定基础，通过本课程的学习，目标是让学生在理解数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。为零售行业数字化、数据化运营奠定基础，培养连锁行业管理人员数据分析运用能力。 三、课程目标 总体目标： 根据高职连锁经营与管理专业，尤其是在新零售背景下，根据零行业数字化转型，数字分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解零售数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解零售数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写零售数据分析报告。 知识目标： 理解零售数据分析的意义，作用及一般流程掌握零售数据分析的常用分析模型与常用分析方法，了解常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具，掌握行业数据分析的内容、方法、工具与流程掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程。掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程。掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程，理解零售数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法能力目标。 能力目标： 能够实施基本的行业数据分析，支持企业数据化运营。能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据。能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进。能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销。能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营。能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示。 素养目标： 具备基本的职业道德和法律意识，具备熟练的计算机与网络应用能力，具备良好的沟通能力与团队意识，具备较强的竞争意识和创新意识，具备较强的自主学习能力。 四、课程内容及要求 1．课程结构 序号 教学章节 教学内容 教学建设与说明 学时 1 项目一零售数据分析概述? 一、初识零售数据 二、零售数据的分类与来源 三、零售数据分析指标 四、零售数据分析 讲授法、讨论法、演示法、问题探究法、 4 2 项目二?销售目标制定与追踪? 一、店铺运营情况分析 二、月度销售分析 讲授法、讨论法、演示法、问题探究法、头脑风暴教学法、案例教学法、 6 3 项目三?顾客数据分析? 一、买家情况分析 二、买家总体消费情况分析 三、买家购买行为分析 讲授法、讨论法、演示法、 6 4 项目四商品数据分析 一、商品销售数据统计与分析 二、不同商品销售情况统计与分析 三、同类商品销售情况统计与分析 四、商品退货、退款情况统计与分析 讲授法、讨论法、演示法、问题探究法、头脑风暴教学法、案例教学法、 6 5 项目五? 商品采购成本分析与控制? 一、商品采购成本分析 二、根据商品生命周期控制采购商品 案例教学法、理论实践一体化教学法、实训室开展 6 6 项目六? 商品库存数据管理与分析 一、商品库存数据分析 二、库存周转率分析 讲授法、讨论法、演示法、问题探究法、 4 7 项目七?竞争对手与行业状况分析 一、竞争