高校校园人脸识别测温建设方案.pdf

高校校园人脸识别应用方案 目录 方案综述 1 总体解决方案 2 系统架构3 场景应用4 2.2.1 方案设计 5 2.2.2 公寓管理系统 5 2.2.3 会议签到系统 10 2.2.4 校门安防系统 14 分项解决方案 18 宿舍人员智能出入统计管理方案（无感知方案）18 会议智能人脸识别签到方案 19 3.2.1 签到流程 19 3.2.2 硬件设备 20 3.2.3 后台管理系统 20 校门智能人脸识别管理系统 22 管理系统功能23 3.4.1 通行时间管理 23 3.4.2 通行权限管理 23 3.4.3 人员管理 24 3.4.4 黑名单管理 24 3.4.5 数据统计 24 3.4.6 数据显示 24 校门闸机功能24 3.5.1 进出通行 24 3.5.2 人脸识别功能 25 3.5.3 防夹功能25 3.5.4 进出提示功能 25 3.5.5 报警功能 25 3.5.6 闯入拦截25 3.5.7 运行模式要求 25 3.5.8 接口集成 26 人脸采集子系统26 场景部署27 总体业务 27 售后服务流程27 方案综述 借助于云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能技术等信息技术的发 展，智慧校园建设也被赋予了更多的含义，更加丰富的数据获取途径、更智能化的 分析方法使得精细化和人性化的校园管理成为可能。而 “人”这一最重要的因素，是 智慧校园建设中最重要的课题。以往的数字化校园建设中，通常使用校园卡作为学 生、教工的数字化标签，比如刷卡通行、刷卡签到、刷卡消费等，通过刷卡信息来获 取、分析、引导人的行为，从而实现精细、人性化的管理。卡是一种成本低、效率高、 需要配合的方式， 目前已经得到了大面积应用，也为智慧校园建设积累了大量的数据 和经验。但是卡本身无法和人进行有效绑定，丢卡、忘带卡等现象带来的不便和安全 隐患时有发生。 随着基于深度学习技术的发展，生物识别技术得到长足发展，已经具备了商 业化的能力。目前生物识别技术已广泛使用于金融、安防等领域，并逐步向零售、教 育等行业扩展，其中以指纹识别技术、人脸识别技术、虹膜识别技术应用最为广 泛。作为生物识别行业领军企业，科技已经在包括山东大学、东北大学等在内的众 多高校中进行了多种应用场景尝试，在学生、教工、安保管理等各个业务场景引 入生物识别技术，有力推进了新型智慧校园建设。 1 / 29 总体解决方案 我司的智能人脸识别管理系统，所采用的人脸识别技术是基于区域特征分析 算法，它将计算机图像处理技术与生物统计学原理融于一体，利用计算机图像处理 技术从视频中提取人像特征点，根据生物统计学的原理进行图像分析并建立数学 模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征对比 分析，根据分析的结果计算出特征数据，将这个特征数据与数据库中的人脸特征数 据进行比对，以比对结果来判别是否为客户本人。 2 / 29 系统架构 综合管理平台 校园安防 会议签到 校园管理 校门闸机通道 访客管理 校门安防管理 宿舍管理 人员管理 管理 业务逻辑