人工智能伦理课程教学大纲.docVIP

PAGE 26 ADDIN CNKISM.UserStyle 人工智能伦理课程教学大纲 (青椒小助手) 一、课程基本信息 课程编号： 课程中文名称：人工智能伦理 课程性质：专业核心课程 开课学期：5 课内学时：32，其中讲授32学时 课外学时：32 学 分：2 主要面向专业： 自动化、机器人工程、人工智能 二、先修课程 人工智能导论、人工智能理论与创新实践、大数据技术 三、课程目标 （1）学习和理解数据、算法伦理问题及成因，使学生了解人工智能伦理问题的根源，理解数据、算法伦理的重要性。（支撑毕业要求指标点6-3） （2）通过学习机器伦理理论，启发和培养学生人机协同思维和创新意识。（支撑毕业要求指标点3-3） （3）通过学习机器人伦理，为后续从事相关技术创新创业、就业等奠定技术伦理思维。（支撑毕业要求指标点9-4） （4）通过学习人工智能在医疗、军事等领域的应用伦理，理解人工智能应用伦理的重要性和意义。（支撑毕业要求指标点2-2） (5)学习人工智能原则与规范，培养学生适应未来智能社会需要的人工智能人才素质。（支撑毕业要求指标点12-5） 四、教学内容、教学方法与考核方式 PAGE 27 教学内容 所支撑的课程目标 学时分配（课内） 学时分配（课外） 教学方法 考核方式 （一）绪论 1. 伦理与道德 2. 科技伦理与技术伦理 3.人工智能伦理概念 4、人工智能伦理体系 1、3、5 2学时 （教师讲授2学时，穿插10分钟的提问、讨论、互动） 0学时 1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动、微信群讨论等方式为辅。 2.利用网易公开课、微信公众号拓展知识。 （二）数据伦理 1.数据伦理问题 2.数据主义与数据伦理 3.数据伦理典型案例分析 1、3、4、5 2学时 （教师讲授2学时，穿插10分钟的提问、讨论、互动） 0学时 1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动、微信群讨论等方式为辅。 2.利用网易公开课拓展知识。 教学内容 所支撑的课程目标 学时分配（课内） 学时分配（课外） 教学方法 考核方式 （三）算法伦理 1.算法伦理问题与成因 2.算法伦理典型案例分析 3.算法伦理的应对措施 1、3、4、5 2学时 （教师讲授2学时，穿插10分钟的提问、讨论、互动） 0学时 1.以大班课堂讲授为主，主要为多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动，课下预习案例视频资料、微信群讨论等方式为辅。 2.利用网易公开课拓展知识。 （四）机器伦理与机器人伦理 1.机器伦理概念 2.技术伦理与机器伦理 3.人类中心主义与机器伦理 4.机器人伦理问题 5.机器人伦理规范 1、3、4、5 2学时 （教师讲授1学时，案例分析1学时） 0学时 1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动、微信群讨论等方式为辅。 2.结合工程实际的案例教学。 教学内容 所支撑的课程目标 学时分配（课内） 学时分配（课外） 教学方法 考核方式 （五）自动驾驶伦理 1.自动驾驶伦理问题 2.自动驾驶伦理 1、3、4、5 4学时 （教师讲授3学时，1小时的提问、讨论、互动） 0学时 1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动、微信群讨论、翻转课堂等方式为辅。 2.利用网易公开课和MOOC在线资源辅助学习，拓展知识。 （六）人机混合智能伦理 1.人机混合智能伦理问题 2.神经增强伦理问题 3.道德增强伦理问题 4.体能增强伦理问题 1、3、4、5 2学时 （教师讲授2学时，穿插10分钟的提问、讨论、互动） 1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动、微信群讨论等方式为辅。 2.利用网易公开课和MOOC在线资源辅助学习，拓展知识。 教学内容 所支撑的课程目标 学时分配（课内） 学时分配（课外） 教学方法 考核方式 （七）人工智能应用伦理 1.智能医疗伦理问题 2.智能教育伦理问题 3.智能军事伦理问题 1、2、3、4、5 4学时 （案例分析2学时、主题报告2学时） 0学时 1.以大班课堂讲授为主，主要为多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动，课下预习案例视频资料、微信群讨论等方式为辅。 2.利用网易公开课、微信公众号拓展知识。 3.结合实际应用案例教学。 （八）人工智能设计伦理 1.人工智能算法设计伦理 2.嵌入式伦理技术 3.人工智能设计伦理原则与规范 1、2、3、4、5 2学时 （教师讲授3学时 ） 0学时 1.以大班课堂讲授为主，主要为板书与多媒体相结合形式。以课堂提问、讨论、师生互动、微信群讨论等方式为辅。 2.利用网易公开课、微信