人大(王燕)时间序列课后习题答案).doc

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第二章P34 1、(1)因为序列具有明显的趋势,所以序列非平稳。 (2)样本自相关系数: 35 29.75 25.9167 21.75 (4)=17.25 (5)=12.4167 (6)=7.25 =0.85(0.85) =0.7405(0.702) =0.6214(0.556) =0.4929(0.415) =0.3548(0.280) =0.2071(0.153) 注:括号内的结果为近似公式所计算。 (3)样本自相关图: Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob . |*******| . |*******| 1 0.850 0.850 16.732 0.000 . |***** | . *| . | 2 0.702 -0.076 28.761 0.000 . |**** | . *| . | 3 0.556 -0.076 36.762 0.000 . |*** | . *| . | 4 0.415 -0.077 41.500 0.000 . |**. | . *| . | 5 0.280 -0.077 43.800 0.000 . |* . | . *| . | 6 0.153 -0.078 44.533 0.000 . | . | . *| . | 7 0.034 -0.077 44.572 0.000 . *| . | . *| . | 8 -0.074 -0.077 44.771 0.000 . *| . | . *| . | 9 -0.170 -0.075 45.921 0.000 .**| . | . *| . | 10 -0.252 -0.072 48.713 0.000 .**| . | . *| . | 11 -0.319 -0.067 53.693 0.000 ***| . | . *| . | 12 -0.370 -0.060 61.220 0.000 该图的自相关系数衰减为0的速度缓慢,可认为非平稳。 4、 LB(6)=1.6747 LB(12)=4.9895 (6)=12.59 (12)=21.0 显然,LB统计量小于对应的临界值,该序列为纯随机序列。 第三章P97 1、解: 2、解:对于AR(2)模型: 解得: 3、解:根据该AR(2)模型的形式,易得: 原模型可变为: =1.9823 4、解:原模型可变形为: 由其平稳域判别条件知:当,且时,模型平稳。 由此可知c应满足:,且 即当-1<c<0时,该AR(2)模型平稳。 5、证明:已知原模型可变形为: 其特征方程为: 不论c取何值,都会有一特征根等于1,因此模型非平稳。 6、解:(1)错,。 (2)错,。 (3)错,。 (4)错, (5)错,。 7、解: MA(1)模型的表达式为:。 8、解: 原模型可变为: 显然,当能够整除1-0.5B时,模型为MA(2)模型,由此得B=2是=0的根,故C=0.275。 9、解:: 10、解:(1) 即 显然模型的AR部分的特征根是1,模型非平稳。 (2) 为MA(1)模型,平稳。 11、解:(1),模型非平稳; 1.3738 -0.8736 (2),,,模型平稳。 0.6 0.5 (3),,,模型可逆。 0.45+0.2693i 0.45-0.

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