- 1、本文档共26页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Pre-trained Language Model for
Web-Scale Retrieval & Ranking
in Baidu Search
Search Science
Outline
1 Background
2 Retrieval
3 Ranking
4 Summary
Search Science
Outline
1 Background
2 Retrieval
3 Ranking
4 Summary
Search Science
Background
• Retrieval and ranking are two crucial stages in web-scale search engine
Database Web-scale
documents
Query Retrieval
Few hundreds or
thousands candidates
Results Ranking
Search Science
百度ERNIE
/PaddlePaddle/ERNIE
1. Sun, Y. et al, 2019. Ernie: Enhanced representation through knowledge integration. In arXiv:1904.09223.
2. Sun, Y. et al, 2020. Ernie 2.0: A continual pre-training framework for language understanding. In AAAI.
Search Science
Background
Semantically-
related candidates
• Beyond text matching: semantic retrieval
& ranking
• Representation-based methods
• Representation: document sema
文档评论(0)