围术期风险评估和临床决策智能辅助系统发明专利.docx

围术期风险评估和临床决策智能辅助系统 技术领域 本发明涉及一种医疗辅助系统，尤其涉及一种围术期风险评估和临床决策智能辅助系统。 背景技术 2018年全球手术超过3亿台次，我国住院患者手术逾5700万台次。并且随着医疗技术发展及经济水平的提高，我国手术量呈现快速增长趋势。目前，围术期死亡已上升为全球人群死亡原因的前五位。降低围术期死亡及严重不良事件发生率是目前临床医学及公共卫生等行业需共同实现的重要目标。 除死亡外，围术期严重不良事件还包括主要心血管不良事件、肺部并发症、卒中、感染、认知功能障碍、中重度疼痛等。不同的围术期不良事件具有不同的相关风险因素，其因素来源包括患者基本情况，并存疾病，脏器功能状态，既往病史，异常实验室检查结果等。 识别并准确评估围术期死亡及严重不良事件的风险，是防控的重要前置条件。目前，临床广泛采用的围术期风险评估方法为外科医师和麻醉医师通过询问、查阅患者既往病史，实验室及影像学等辅助检查结果等资料，根据指南、专家共识、个人经验等为依据，判断该患者总体健康状况和风险。上述方式存在风险评估语言标准化欠缺、采集信息结构化程度低、评估过程主观性强、评估结果个体差异大等不足，缺少大样本的累计分析和临床高适用的量化风险评估工具，限制临床个体化、针对性管理。 围术期管理方案是麻醉医师及外科医师基于手术需求、麻醉方式、既往病史等多方面信息分析，参照教科书、指南、专家共识、循证医学证据、个人经验等，制定的围术期综合管理策略和内容，涉及生命体征监测、麻醉/手术操作，药物应用，系统功能评估与调控等。这一临床决策过程在不同医院、不同级别、不同认知水平的医师之间差异明显，导致围术期临床管理方案同质化水平低。尽管目前有大量临床管理指南、建议等文献资料，以及up-to-date等临床循证医学信息平台，但针对围术期瞬时多源数据并发环境下进行个体化分析，以形成标准化、科学可行的围术期管理方案的技术手段尚未建立。 现有技术包括以下方法，存在相应的缺陷： 一、术前评估与风险预测，包括电子化术前评估清单、文献发表的评估模型、风险或功能评价计算器(包括NSQIP数据库等)评估以个体器官脏器为目标，碎片化，无结构化、标准化输出显示，评估结果与临床管理预案决策割裂，无连续性、系统化评估与决策辅助平台。 二、临床预警方面，目前应用的手术麻醉信息系统仅具有数据采集记录功能，无法提供数据实时分析及个体化预警和辅助决策功能。 三、辅助临床决策方面，麻醉围术期管理涉及麻醉、外科、护理等多专业、机体多系统，信息瞬时变异度高，决策过程复杂，目前无相关实用性工具。 发明内容 本发明旨在提供一种围术期风险评估和临床决策智能辅助系统，构建针对于个体患者术前-术中-术后全周期数据参数结构化、标准化采集和风险预测、监测、预警-决策辅助平台，克服当前风险评估工具碎片化、异质性及偏移度大的问题，并实现评估与临床决策管理的对接。 为达到上述目的，本发明是采用以下技术方案实现的： 本发明公开的围术期风险评估和临床决策智能辅助系统，包括围术期风险结构化评估预测子系统、围术期决策智能辅助子系统，所述围术期风险结构化评估预测子系统包括结构化临床数据获取装置、风险分析装置； 所述结构化临床数据获取装置用于标准化语义定义，结构化采集围术期参数数据； 所述风险分析装置根据预先建立的围术期风险评估和预测模型对术前临床数据进行分析处理，得到患者相应整体健康状况、围术期不良事件风险、转归质量评估预测结果； 所述围术期决策智能辅助子系统包括预防性干预预案决策智能辅助平台、围术期管理巡航与智能决策辅助平台； 所述预防性干预预案决策智能辅助平台包括、数据接收装置、类别分析装置； 所述数据接收装置用于接入围术期风险结构化评估预测子系统输出的风险评估预测结果； 所述类别分析装置用于根据接收的患者围术期风险评估预测结果及术前参数信息、拟行手术及麻醉信息，判定对应的不良事件类别及风险级别； 所述围术期管理巡航与智能决策辅助平台包括第二数据接入装置、数据实时捕获装置、第一计算分析装置、第二调用装置； 所述第二数据接入装置用于接入读取预防性干预预案决策智能辅助平台输出的建议干预预案； 所述数据实时捕获装置用于实时捕获医用设备提供的参数数据，所述医用设备包括但不限于手术麻醉中监护仪和/或麻醉机和/或手术麻醉信息系统和/或输液泵和/或电子病历系统和/或检验设备，所述参数数据包括但不限于基本生命体征监测数据和/或药物使用数据和/或麻醉技术数据和/或药物数据和/或液体数据和/或手术数据和/或操作数据和/或不良事件数据和/或医嘱录入数据； 所述第二计算分析装置包括比对单元、规则单元、分析归类单元所述比对单元用于构建识别标签，比对获得的实际采用的监测参数数据和/或药物参数数据和/或技术参数数据与建议干预预案参数数据的重合度；