马强基于视频图像的运动目标提取方法研究.doc

马强-基于视频图像的运动目标提取方法研究 ———————————————————————————————— 作者： ———————————————————————————————— 日期： 本人声明 我声明，本论文及其研究工作是由本人在导师指导下独立完成的，在完成论文时所利用的一切资料均已在参考文献中列出。 马强 签字： 时间：2007年6月  本论文受国家高技术研究开展方案〔863方案〕 ?空基立体交通态势获取与处理新技术?课题的支持 工程编号： SQ2006AA11Z104840 起止时间： 2006年11月－2021年12月 基于视频图像的运动目标提取方法研究 学 生：马 强 指导教师：罗喜伶 摘 要 随着近年来全国各大城市交通拥挤程度的加剧，为克制传统路基交通监视设备监视范围小、灵活性等固有缺点，对宽广范围内的路面交通状况进展覆盖监视，快速到达突发事故地点，实时获取事故现场信息，欧美一些兴旺国家在20世纪90年代就已经开场探索一种可以代替或增强路面交通态势监视手段的新技术——道路交通态势空中监测技术，其中需要对视频图像中的运动目标进展提取，将结果用于运动目标的跟踪以及交通态势分析，本文主要对基于视频图像的运动目标提取算法进展研究并实现，主要完成的内容如下： 静止背景的情况通常发生在摄像机相对静止状态，采用三帧间差分统计的方法进展分析并计算背景，在此根底之上利用恢复的背景及当前帧的信息检测运动目标，此方法可用于空基平台悬停的情况；对于动态背景的运动图像，由于背景是不断变化且呈现出复杂的特征，因此很难准确求出静止背景，本文在光流矢量场的根底上探讨研究了基于金字塔的光流计算方法，并利用形态学滤波，基于亮度和色度的分割，面积阈值判断，从而检测出运动目标，并统计出运动目标的数量，此方法可用于空基平台飞行的情况。 详细介绍了视频交通目标检测和识别软件的设计与实现。它利用1中基于改良光流法的运动目标提取算法实现对交通目标检测和识别的计算机处理，主要被设计用来统计交通路段上行驶的机动车的数量，并监测道路交通状况。 关键词： 运动检测，三帧背景差分，金字塔光流，交通监测 Study on Motive Object Extraction Based on Video Frames Author：MA Qiang Tutor：LUO Xi-ling Abstract With the recent traffic congestion in major cities intensifying, it is important to overcome the traditional sub grade traffic monitoring equipment to the inherent shortcomings, cover a wide range of road traffic surveillance, arrive rapidly at the emergency location, and access real-time information to the scene of the accident. Some European and American developed in the 1990s had begun to explore a possible alternative to enhance road traffic situation surveillance by means of new technologies -- road traffic situation in the air monitoring technology , which needs to video images of the moving object extraction , the results for the moving target tracking and analysis of the traffic situation, In this paper, motion detection based on video images algorithm is researched and achieved： 1. Static background usually occurs in a relatively static camera, Differential three frames