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数据挖掘实验报告 xxx 201021030483
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基于weka的数据分类分析实验报告
1实验基本内容
本实验的基本内容是通过使用weka中的三种常见分类方法(朴素贝叶斯,KNN和决策树C4.5)分别在训练数据上训练出分类模型,并使用校验数据对各个模型进行测试和评价,找出各个模型最优的参数值,并对三个模型进行全面评价比较,得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器,并利用该分类器对测试数据进行预测。
2数据的准备及预处理
2.1格式转换方法
原始数据是excel文件保存的xlsx格式数据,需
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