电商数据分析-消费者运营分析-消费者地域分析-消费者行为习惯分析.pptx

消费者运营分析 11.1.1消费者地域分析&11.2.2消费者行为习惯分析 消费者地域分析 CONTENTS 消费者行为习惯分析 消费者地域分析 PART ONE 消费者地域分析 消费者分布是消费者的基本属性，了解消费者的分布有助于经营者制订运营策略。 消费者地域分布数据可基于订单报表进行整理，可以指导品牌商或者大型电商企业进行线下门店的布局。 例：下载商家后台订单报表数据，分析消费者的地域分布情况。 解：下载的文件是CSV格式，将文件导入Power Query编辑器进行清洗，如图1所示，在Excel【数据】选项卡中单击【从文本/CSV】选项。 如图2所示，设置对应的文件路径后单击【编辑】按钮。 图1 图2 消费者地域分析 进入Power Query编辑器后，如图3所示，对订单状态进行筛选，将【交易关闭】和【等待买家付款】过滤掉。 如图4所示，选中“收货地址”，可以提取出每笔订单的收货省份，在【添加列】选项卡中单击【提取】-【分隔符之前的文本】选项。 图3 图4 库存绩效分析 如图5所示，在弹出的分隔符设置界面中，在【分隔符】处键入一个英文输入法下的空格符号。 如图6所示，提取后可以获得省份信息，修改字段名称为“省份”。 接下来基于省份统计汇总数据，如图7所示，在【开始】选项卡中单击【分组依据】选项。 图5 图6 图7 库存绩效分析 如图11-8所示，进行分组依据设置，基于“买家会员名”和“省份”分组。 如图11-9所示，由于订单信息中会有消费者多次下单，因此将会员合并，减少重复计数，但此时还会有重复，因为有小部分消费者多次下单时收货地址不一致，可能会有跨省份的订单，此时可以忽略此情况，默认一个消费者存在多个省份，因为这种比例会很少。如果要精准判断，需要根据下单地址的频次选择频次高的，但如果出现部分地址的频次相同的情况，就无法判断了。 图8 图9 库存绩效分析 再一次进行分组，按照图11-10所示内容进行设置，分组结果如图11-11所示。 如图11-12所示，单击【开始】选项卡中【关闭并上载】选项，将数据导入Excel的工作表。 图11 图12 图10 库存绩效分析 在Excel中，如图11-13所示，选中数据并单击【插入】选项卡中的【数据透视表】选项。 如图11-14所示，在数据透视表字段设置中，将【行】设置字段为“省份”，【值】设置字段为“求和项：计数”。 图13 图14 库存绩效分析 如图11-15所示，在“点击量”上单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择【降序】排序。 如图11-16所示，插入柱形图后可以更直观地分析消费者的地域分布，河南省、广东省和浙江省是主要的消费者集中地，推广时可以偏向这三个省份。 图15 图16 消费者行为习惯分析 PART TWO 消费者行为习惯分析 消费者行为习惯可基于下单的时间特征进行分析，可以研究消费者下单日期为星期几，也可以研究消费者下单时间为几点。 例：下载商家后台订单报表数据，分析消费者下单的行为习惯。 解：下载的文件是CSV格式，将文件导入Power Query编辑器进行清洗，如图17所示，在Excel【数据】选项卡中单击【从文本/CSV】选项。 如图18所示，设置对应的文件路径后单击【编辑】按钮。 图17 图18 消费者行为习惯分析 进入Power Query编辑器后，如图19所示，对订单状态进行筛选，将【交易关闭】和【等待买家付款】过滤掉。 如图20所示，选中【订单付款时间】，在【添加列】选项卡单击【日期-天-星期几】创建新列。 图19 图20 消费者行为习惯分析 如图21所示，选中“订单付款时间”，在【添加列】选项卡单击【时间】-【小时】-【小时】选项，创建新列。 修改对应的字段名称，如图22所示。 如图23所示，单击【开始】选项卡中【关闭并上载】选项，将数据导入Excel的工作表中。 图21 图22 图23 消费者行为习惯分析 在Excel中，如图24所示，选中数据并单击【插入】选项卡中的【数据透视表】选项。 如图25所示，在数据透视表字段设置中，将【行】设置字段为“星期几”，【值】设置字段为“计数项：买家会员名”和“求和项：买家实际支付金额”。 设置后的数据透视表如图26所示，从图中可以看出星期日的支付金额最高，星期六最低，星期一到星期五差别不大。 图24 图25 图26 消费者行为习惯分析 图27 图28 再创建一个数据透