院士邬贺铨：为何新冠疫情大数据姗姗来迟.docx

院士邬贺铨：为何新冠疫情大数据姗姗来迟 “ 面对来势汹汹的新冠肺炎疫情，国务院于2020年1月27日发布了《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》，明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段，抓好疫情预警、监测、排查、检测等工作。不过，在疫情防控工作中，哪些大数据可以派上用场？如何有效运用大数据？哪些场景里大数据真正起到了作用？为什么大数据一开始没有起到预警效果？防疫中暴露了哪些大数据工作中的不足，未来该何如改进？针对上述问题，中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨在中国互联网协会的网络课程中以“大数据助力疫情防控”为主题，深入剖析了大数据在支撑服务疫情防控相关工作中发挥的重要作用。他指出，中国的这次疫情，大数据基本上没有起到预警作用，原因是网上信息很多，传染病根本没有被列到互联网界关注的优先点。另外在发现不明肺炎之初，医疗机构的信息中心也没有能够根据十多例的病情分析出人传人，掌握不了病毒控制的主动权。另外一个更重要原因，是数据的披露开放不及时。在发现最初动物作为传染源的时候，案例是比较少的，很难触发疫情大数据的分析。当公众知道病毒可以人传人的时候，已经错过了防控的黄金时间，造成了武汉疫情爆发长时间失控。另外，大数据的应用需要法律保证。《传染病防治法》规定，有关部门要报告疫情和监测，但是没有明确哪一级地方政府有权收集当地运营商跟疫情有关的数据，也没有明确政府应该开放什么数据，应该公布什么信息。邬贺铨表示，电信大数据对疫情防控是有很好作用的，但是还是有限的，所以仅有电信大数据不够，需要跟有关部委融合。大数据也不是智慧医疗的唯一方法，也是要跟其他信息技术结合，同时也要跟医学专业知识结合，需要信息技术和医学界的紧密合作。*本文来源于中国互联网协会，编者在不改变原意的基础上对内容略有增减。 ” 中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨现场授课 大数据助力疫情防控 文 | 邬贺铨 01 自2月初以来，基本上除湖北省以外，新冠疫情总体上呈现出趋势性的大幅改善，中间有一些波动都是异常因素或数据统计口径调整所致（如图1），但对湖北省以外新增确诊病例和新增疑似病例的下行趋势并未产生影响。 尽管湖北省的情况可能略微复杂一些，但2月中旬以来，疫情同样在逐步得到控制（如图2）。 ??手机已经成为另一张“身份证” 现在手机已经成为我们个人的另一张身份证。我国2018年移动通信普及率是112%，而全球是106%，也就是说扣除了一人多号，中国是82%，接近发达国家的水平，移动互联网的普及率高于全球的平均水平。可以说，我们国家有独立活动能力的人群几乎都有手机，而且中国实行手机用户的实名制，从手机用户就可以识别持有人的身份。 ??手机可以关联持有人的位置 一般手机在待机的时候，用户会从一个小区移动到另一个小区，这个时候手机要不断接收基站发出的测量信号。读取基站下发的重选小区参数，选择最优小区，在非待机的时候实际上就是切换了。 因为用户可能是在移动的，而蜂窝半径又比较密，因此，更新的时间要比较快。目前的更新是秒级，可以说具有实时性。 手机是根据什么定位呢？主要是利用基站，有几种方法，可以改进基站定位。如果说用比较好的方法，定位精度可以数十米，一般目前可能是一两百米，5G基站更密，定位精度就更高。 ??全球导航卫星+数字地图可提升定位精度 当然，除了基站定位以外，我们用全球导航卫星和数字地图都可以定位。现在的智能手机比例已经很高了，占手机用户的比例能够达到百分之八九十，而智能手机都装了全球导航卫星接收的能力。定位的精度一般数十米，更好的可以做到米级，但是无法定位室内用户。另外，数字地图公司有它的一些方法来扫描这个街道，因此它的定位甚至可以到每一栋楼。 一般来讲，手机用户如果下载了这种数字地图的APP，而且开机并启用了定位功能，它就会随着变化新的位置，发送信息给GPS。所以，能知道你所在的位置。当然，它的定位精度比基站的方法要好得多。但是，只限于装有数字地图APP的用户。 我们有个比较知名的数字地图公司，目前它现有用户数是7个亿（下载），占全国移动用户还不到一半，只有43%，所以说覆盖面是有限的。但是，尽管电信的运营商覆盖定位用户更多、更全面，但是精度并不一定比数字地图公司更好。 上图是一个数字地图公司的大数据地图，它可以溯源，武汉春节前将近500万人流到什么地方去，这里可以给出一个很好的走势。 02 有了这些数据，怎么来分析疫情的传播？国际上通常用一种叫SEIR的模型。它把人群分成什么呢？就是已经感染病的人群，E是密切接触者，S目前是健康的，R是最后运算结果是康复人群的，它有一套规律。中国的学者提出了一种改进C-SEIR，增加了P和Q，P是疑似人群，Q是确诊人群。现在我们国家也是分四类，从中可以计算出疫情传