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传统企业如何进行数字化转型

Huawei Confidential * Copyright reserved by Vincent Shaw 第*页 Copyright reserved by Vincent Shaw 第*页 企业数字化转型之道 目录 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 为何数字化 数字化转型势在必行 社会进入全连接的信息时代和大数据时代 各行业数字化转型中,如BOE 市场竞争激烈,用户需求个性化 公司战略优化,降本增效,改善经营 数字化创新,智能运营 2015年5月:中央明确2025年实现智能制造 2020年3月:中央正式把数据与土地、劳动力、资本、技术等并列生产要素 数据价值提升将重构商业模型 各行业趋势 数字经济时代 降本增效,智能运营 外部环境 内部需求 国家政策 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 为何数字化 何为数字化转型 信息化转型:就是把纸质的信息搬到电脑上,并通过互联网传递信息。 数字化转型:是一种利用数字化技术,针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新;数字化转型是一个持续、迭代的过程,是一个今天否定昨天,并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。 数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。 数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程,是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源;当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时,他们就是在实施数字化转型。 数字化转型最佳实践表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,成功才会得以实现。 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 为何数字化 数字化建设的本质:通过构建数字化平台,实现业务到数据、数据到信息、信息到知识、知识到智慧/决策的4个高效转换,对外实现客户满意,对内实现效率提升 智慧/决策 洞察趋势,推荐最佳策略&系统自我控制并解决问题 知识 基于对事实和成果的经验总结,经过业务实践验证 信息 对数据进行整合、转换、清洗、联接 数据 记录业务事实,反映业务原始特征 高 低 数据价值 业务 感知 汇聚/联接 智能 收入确认 合同签订 生产制造 发货物流 科学建模、深度学习、自适调优 对准目标,进行5W1H 解释、组织数据敏捷消费 传 感器 语言 识别 摄像 头 文本 解析 扫码 设备 效率提升,促进增长 确认收货 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 为何数字化 数字化转型的两个阶段:OLTP、OLAP 业 务 价 值 流 关键能力 Data Supply Chain 数据产生 数据整合 数据分析 数据消费 数据定义 数据感知&采集 数据汇聚 数据联接 统计分析 高级分析 数据服务 数据可视 OLTP 联机交易处理 OLAP 联机分析处理 说明:随着业务形态进化、变革、升级,以及数字化技术的发展,目前数字化更趋向于OLTP和OLAP融合发展。 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 为何数字化 何为信息技术与数据技术,两者有啥差异 信息技术 提供的是超越时空的信息传播,信息技术作为信息传播的技术,提升了人类器官传播信息的能力,使人们能够超越时空对信息进行传播;信息技术服务于业务流程,通过信息化建设,业务流程效率可以大幅提升;但以业务流程为中心的信息化建设只需要满足业务流程需要即可,不关心数据之间的关系,只关心流程需求的满足,这样业务流程的边界就成为信息系统的边界,CRM只关系客户关系管理、ERP只关注财务管理、PLM只关注产品研发管理,这样就容易在企业内部形成数据孤岛。 数据技术 是在信息技术基础上发展起来,基于信息化沉淀的数据,对这些数据进行深度分析和挖掘基,为人知世界、分析和判断,以及追溯决策效果提供数据基础、以及精准匹配;大数据技术或数据技术的本质是信息加工的技术,从信息传播到信息的深加工,这是相对于信息技术的新变化,而且这个变化是深刻的,是颠覆性的,比信息传播技术对社会的影响更加深远;人类处理信息的器官是大脑,作为信息处理技术的数据技术,将彻底改变人类大脑的思考能力,提高人类认知世界的能力,提升人类的智慧。数据技术重视数据的“入(数据感知采集)”、“存(数据存储加工)”、“管(数据资产管理)”、“出(数据消费)”,企业需要集中管理数据资产,并增值变现。 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 为何数字化 数据技术的价值 数据 数据采集会越来越方便、简单、全面、低廉,人类采集的数据将越来越丰富,未来将记录所有人类甚至非人类的各种各样的活动,真正做到无所不包。 信息 数据记录的是大千世界的各种各样的事物及其活动,通过数据记录,快速的数据处理和查询

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