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风功率预测系统使用说明书 PAGE 1 华软恒信 服务邮箱：hrhxshfw@163.com 风功率预测系统使用说明书 版本号 更新时间 应用范围 V1.0 2016-07-24 预测分析 目 录 TOC \o "1-3" \h \z \u 1 软件概述 3 1.1 目标 3 1.2 术语 4 1.3 功能模块 5 1.4 系统环境 6 1.5 软件环境 6 2 基本信息 6 2.1 电场信息概况 6 2.2 设备运行信息 7 2.3 系统个性设置 8 2.4 上传logo 9 3 实时数据 10 3.1 实时功率数据 10 3.2 实时风速数据 11 4 预测数据 14 4.1 短期预测数据（实时刷新）（导出Excel） 14 4.2 超短期预测数据（实时刷新）（导出Excel） 16 4.3 气象预测数据 17 4.4 平均风速预测数据（导出Excel） 19 4.5 每小时数据（导出Excel） 20 5 历史数据 21 5.1 历史实际数据（导出Excel） 21 5.2 历史短期数据（导出Excel） 22 5.3 历史超短期数据（导出Excel） 24 5.4 历史气象预测数据（导出Excel） 26 5.5 历史气象预测数据（导出CSV） 27 5.6 历史实际空气密度统计（导出Excel） 28 6 数据分析 29 6.1 准确率情况明细（导出Excel） 29 6.2 合格率情况明细（导出Excel） 30 6.3 上传率情况明细（导出Excel） 31 7 统计分析 32 7.1预测风速和测风塔风速对比（导出Excel） 32 7.2实际功率和风机平均风速对比（导出Excel） 34 7.3风速持续时间统计（导出Excel） 35 7.4数据误差查询（导出Excel） 35 7.5预计电量统计（导出Excel） 37 1 软件概述 随着经济社会的进步和发展，世界各国对能源的需求大幅飙升，以满足工业稳定、高速发展。发展洁净环保的可再生新能源是时代的要求和前进的趋势，以完成对传统不可再生能源的替代。 风力发电以其资源无尽，成本低廉，便于利用，成为目前再生新能源利用中技术最成熟，最具规模开发条件，发展前景看好的发电方式。风力发电已经开始从“补充能源”向“战略替代能源”的方向转变。“让风能带动世界，舞动全球”，已经由梦想成为现实可能。风能利用的最主要形式就是风力发电，风力发电环境友好、技术成熟、可靠性高、成本低且规模效益显著，是发展最快的新型能源。 由于风能的随机波动性、间歇性、不可控性等，其大规模并入电网，其发电量和输出功率随机性较大，接入电网后对电网的安全和管理可能带来一系列的问题，将给电力系统的生产和运行带来极大的挑战。因此需要对风力发电站的输出功率进行科学预测，以便电网调度部门统筹安排常规电源和风力发电的协调配合，及时调整调度计划。???? 风力功率预测系统是风力发电智能一体化解决方案的配套产品，为风力电站提供功率预测和数据上报业务，系统可自动采集风力电站实时运行数据、气象站监测数据和数值天气预报数据、自动进行风力电站未来0-4小时超短期功率预测及至少未来3天短期功率预测，并自动上报预测结果。 ???? 1.1 目标 风力功率预测系统可有效降低风力接入对电网的不利影响，提高电网运行的安全性和稳定性，减少电力系统的运行成本，充分利用风能资源，提升经济效益和社会效益。 1.2 术语 a).超短期预测：未来0-4h的风电输出功率，分辨率小于等于15min。 b).短期预测：至少未来3天的功率，分辨率小于等于15min。 c).测风塔：安装风速、风向等传感器以及风数据记录器，用于测量风能参数的高耸结构。主要用于风电功率预测系统的超短期预测，为短期预测提供实时测风数据。每座测风塔配套硬件设备包括气象数据传感器、数据采集设备、数据传输设备。环境数据：风力电站的实际气象数据 。 d).风速：空间特定点的风速为该点空气在单位时间内所流过的距离。环湿：环境湿度。 e).风向：风的流动方向（在风速超过2m/s时测量）。 f).气象数据：风功率预测的主要依据，主要信息包括风速、风向、温度、湿度、大气压。准确率：风力电站功率预测的准确性。 g).风向玫瑰图：用极坐标表示不同风向相对频率的图解。最常见的风向玫瑰图是一个圆，圆上引出16条放射线，它们代表16个不同的方向，每条直线的长度与这个方向的风的频