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摘 要
语音识别在现实中有着极为重要的应用，现在语音内容的识别技术已日趋成熟。当前语音情感识别是研究热点之一，它可以帮助AI和人更好地互动、可以帮助心理医生临床诊断、帮助随时随地高效测谎等。本文采用了中科院自动化所的CASIA语料库作为样本，先进行预处理，之后对语料库进行语音情感特征函数的提取，再结合二叉树进行SVM支持向量机的分类，最后得到识别准确率。
预处理是将语音信号提纯的操作，主要分为数字化、预加重、分帧加窗和端点检测4步，之后来到提取语音情感特征参数的阶段。虽然有许多语音情感特征参数，本文中使用的语音情感特征参数为基音频率、短时能量、共振峰和梅尔倒谱系数（
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