模式识别模式识别ppt prnn4兼容模式.pdf

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2021-02-12 发布于四川
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计算机学院第四章线性判别函数线性判别函数孔万增 Kong Wanzeng, Ph.D Tel: Email: kongwanzeng@hdu.edu.cn Table of Contents 4.14.1引言引言 44..22FisherFisher线性判别线性判别 44..33感知器准则感知器准则 44..4 4 最小最小最小最小平平方方方方误误差准则差准则差准则差准则 4455多类问题多类问题 44..55 多类问题多类问题 4444..6666 分段线性判别函数分段线性判别函数分段线性判别函数分段线性判别函数 44..77讨论讨论第四章线性判别函数 2 4.1引言 x 分类器 1 g1 功能结构 x2 g2 ARGMAX a(x) .. . . . 基于样本的Bayes分类 . . 器：通过估计类条件 xn gc 概率密度函数概率密度函数，设计设计相应的判别函数 • 最一般情况下适用的“最优”分类器：错误率最小，对分类器设计在理论上有对分类器设计在理论上有指导意义。训练训练样本分布的决策规则： • 获取统计分布及其参数很统计特征统计特征：判别函数判别函数困难困难，实际问题中并不实际问题中并不一样本集概率密度函数概率密度函数决策面方程定具备获取准确统计分布的条件。