商务数据分析与应用教案(项目1.5数据分析报告撰写与执行效果评估-2课时).docVIP

商务数据分析与应用教案(项目1.5数据分析报告撰写与执行效果评估-2课时).doc

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**********教师授课教案 授课教师姓名: 教案编制时间: 课程 商务数据分析与应用 周次 8 授课日期 授课课题 商务数据的解释及分析报告 授课班级 教 学 目 的 熟悉:数据分析结果在业务场景中的解释以及分析报告的制作; 掌握:能够结合项目场景,解释数据分析结果,并运用一般的分析报告框架完成商务数据分析报告的制作。 重点 数据分析结果在业务场景中的解释; 数据分析报告的框架; 难点 能够结合项目场景,解释数据分析结果,并运用一般的分析报告框架完成商务数据分析报告的制作。 授课方法 项目教学法、启发式教学法、头脑风暴教学法 教具 教室多媒体、学生电脑、职教云APP、记分卡 教学主要内容 1、解释数据分析结果的意义和方法(小组讨论25分钟、教师讲授15分钟) 2、商务数据分析报告的故事线(头脑风暴25分钟、教师讲授25分钟) 3、商务数据分析报告的框架(头脑风暴20分钟、教师讲授15分钟) 4、商务数据分析报告的制作与展示(小组讨论35分钟、教师讲授20分钟) 教学资源 教材:《商务数据分析基础与应用》,王华新、居岩岩、陈凯主编,人民邮电出版社,2021年版 教辅:《Excel商务数据处理与分析》,刘亚男主编,人民邮电出版社,2019年版 知识能力素质培养 熟悉数据分析结果的解释以及形成报告的方法;能将讲故事的思路运用到数据分析报告中;会利用Word图文并茂、框架清晰、层次明晰地向决策者提供商务数据分析的结果和建议;科学严谨地提出建议或解决方案。 课堂提 问 1、将商务数据分析可视化之后,商务数据分析工作就结束了吗? 2、本项目数据分析主要是为谁而做的? 3、如何能让对方用最快的时间理解你想表达的内容? 作业 1、利用互联网平台,自行查阅并下载商务数据分析范文。 2、完成项目A的商务数据分析报告制作及展示。 本 节 教 学 体 会 教 案 纸 本单元主要采用项目教学法、启发式教学法、头脑风暴教学法进行教学。 一、课前准备 教师在职教云课程平台中上传本次课相关的数字资源供学生课前自学,发布本次课的课前任务。 学生需完成: (1)查看数字资源(各组数据分析结果和可视化图表、最新数据分析报告范文); (2)个人完成课前自测题; (3)小组讨论商务数据分析报告的框架,制作思维导图并上传职教云。 二、课中实施 1、解释数据分析结果的意义和方法(重点,通过教师启发带动学生小组讨论,引发主动思考,教师做归纳总结强化记忆;小组讨论25分钟、教师讲授15分钟) (25分钟,小组讨论、职教云APP) (1)以邻组的数据分析结果和可视化图表为蓝本,讨论怎样结合业务场景对以上结果和图表进行解释并给出决策建议 (2)各组以顺时针方向依次对邻组的方案进行汇报 (3)讨论各组的优缺点。 (15分钟,教师讲授,多媒体、职教云APP、记分卡) 教师对各组的汇报进行评价,强调数据分析要结合具体的业务场景,并给出解释数据分析结果的一般思路。 2、商务数据分析报告的故事线(重点,让学生在头脑风暴过程中集思广益,教师做归纳总结强化记忆;头脑风暴25分钟、教师讲授25分钟) (25分钟,头脑风暴,电脑(1份数据分析结果和相应的业务背景)、职教云APP) (1)教师提供1份数据分析结果和相应的业务背景素材 (2)各小组观看素材,讨论如何用讲故事的方法表达分析结果 (3)小组汇报 (25分钟,教师讲授,多媒体、职教云APP、记分卡) (1)教师对头脑风暴结果进行点评; (2)教师讲解面对不同汇报对象,结合具体业务场景设计分析结果的故事线。 3、商务数据分析报告的框架(重点,让学生结合数据分析报告范本通过头脑风暴过程自主思考:教师做归纳总结强化记忆;头脑风暴20分钟、教师讲授15分钟) (20分钟,头脑风暴,电脑或A4纸、笔(讨论结果由思维导图呈现)) (1)分小组在职教云平台观看各组的思维导图 (2)各组依次对邻组方案进行评价 (3)讨论各组的优缺点 (15分钟,教师讲授,多媒体、职教云APP、记分卡) 教师归纳总结并讲解商务数据分析报告的框架 4、商务数据分析报告的制作与展示(难点,分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论。让学生在总结时提出建议或解决方案的过程中要严谨用数据说话,教师做归纳总结强化记忆;小组讨论(含汇报)35分钟、教师讲授20分钟) (35分钟,小组讨论,电脑(各组数据分析结果和可视化图表)、职教云APP) (1)各组以自己的数据分析结果和可视化图表为背景,对结果进行解释 (2)设计故事线 (3)形成一份简易的商务数据分析报告(含报告大纲和需要说明的主要内容) (20分钟,教师讲授,电脑(PPT)、记分卡) 教师针对学生的汇报情况进行指导总结(强调数据分析为商业决策服务,强调

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