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作为一本讲解人工神经网络原理的图书，《深入浅出人工神经网络》旨在让读者在短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。《深入浅出人工神经网络》总共分为3部分，总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识，第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识，第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型，比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。《深入浅出人工神经网络》写作风格简洁明快，深入浅出，特别适合对人工神经网络/人工
分类建议：计算机/人工智能/神经网络人民邮电出版社网址：封面设计：邓洁专家推荐很高兴看到 YESLAB 推出了《深入浅出人工神经网络》一书 。本书选材合理精要，讲解清晰透彻，非常适合于对该技术感兴趣的入门级读者阅读。AI 的教育普及离不开社会各方的积极参与和支持，希望看到更多的 IT 培训机构能像 YESLAB 一样致力于 AI 的培训工作，共同促进 AI 事业的发展和进步。——焦李成，中国人工智能学会副理事长，教育部人工智能科技创新专家组成员近年来，人工神经网络又一次成为了人工智能领域的研究热点。随着研究工作的不断深入，人工神经网络在图像识别、语音识别、自动语言处理、自动控制、数据挖掘、预测
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