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自然语言处理技术在金融资管领域的落地实践 李渔 熵简科技联合创始人 2020年3月 熵简科技：金融领域数据智能整体解决方案服务商 “熵”是热力学中描述系统混沌程度的度量 ，“熵简”寓意使用智能化的方式简化业务决策、投资研究中的复杂度。 熵简科技旨在帮助金融企业打造一站式数据智能服务平台 ，实现数据驱动、降本增效。 于18年8月获得近亿元A轮融资 ，小米集团领投。 于19年6月获得超亿元B轮融资 ，高榕资本领投。 目前已服务于多家国内头部资产管理机构，包括嘉实基金、东方红资管、睿远基金、淡水泉投资等；头部咨询公司 以及消费、科技企业包括BCG、小米、御家汇等。 2 内容目录 1. 背景及技术架构 2. 端到端的招投标文本分析系统 3. 少样本场景下的金融舆情监控系统 4. 总结和展望 背景及技术架构 ◎ 非结构化数据快速增长 ◎ 数据智能业务流程 ◎ 层次化架构：先进技术、海量语料、快速构建 金融资管机构面临的数据困境：非结构化数据快速增长 信息不对称是金融行业的本质特征与竞争焦点。在大数据时代下，大量及时有效的信息分布在非结构化的文本数据中，如研报、新闻资 讯、twitter 中，金融机构需要借助自然语言处理技术从中高效、准确地挖掘出结构化信息，从中获取前瞻的商业洞察。 5 Custers, Bart, et al. Enabling Big Data Applications for Security: Responsible by Design. The Hague Centre for Strategic Studies, 20 17. 熵简自然语言处理技术：先进技术、丰富场景、成熟落地 运用迁移学习、少样本学习、无监督学习等人工智能领域最新思想和技术，熵简科技已经构建起完善的自然 语言处理技术架构，提供端到端的海量文本分析和监控系统 ，帮助金融资管客户跨越非结构化文本 到结构化数据的鸿沟 ，进而辅助客户进行快速的行业分析、投资决策。 邮件 S3 新闻资讯 • 持续为熵简科技6大业务线13个产品线提供 Elasticsearch AI能力支持 • 构建了30+端到端文本分析系统，覆盖消 公告/研报 社交网络 费、教育、电子等多个领域 Excel Mysql • 服务于20+金融资管机构，累计30+ 业务