政府行业大数据智能解决方案.pdf

政府行业大数据智能解决方案 技术创新 变革未来 目录页 CONTENTS PAGE Part 1 Part 2 Part 3 背景分析 解决方案介绍 政府案例展示 | 政府应用大数据的现状与发展路线 大数据对政府数据应用演进方向 数据创新 阶段 数据驱动 阶段 数据融合 阶段 •数据难应用 •以数据为中心构建信息系统 数据难管理 •跨行业、跨领域的综合数据分析与预测 数据难收集 •组织/行业政策上的限制 •让数据成为真正的资源，可以交易 •缺乏激励和规则，数据共享多限于 •组织利用大数据为社会创造价值 • 以业务为中心构建信息系统 内部，制约其价值实现 • 数据主要用于统计，大量数据丢失，重 •数据的可靠性和安全要求高，数据 •让价值主体在创造价值的同时捕获到财 视结果，不重视数据 共享与隐私的矛盾等问题顾虑重重 务收益 • 孤岛现象突出，数据很难有效共享 •不同数据的混合存储，数据分析复 •架构设计与思维方式的变革 • 数据良莠不齐、质量低，数据格式不统 杂度提升 •数据的可视化 一 政府行业大数据标准技术服务框架 政府大数据服务体系 数据采集 数据传输与存储 数据处理与分析 数据应用 • 政务管理信息系统数据 • 数据传输服务 政务管理数据 • 基础数据处理 • 营销渠道设计 • 产业服务信息系统数据 • 数据存储服务 • 数据治理服务 • 厅局业务分析 • 民生消费信息系统数据 • 数据平台服务 物联网 云计算 • 数据分析服务 • 营销渠道设计 • Web信息数据采集 • 数据仓库服务 大数据中心 • 数据预测服务 • 业务分析报告 • 移动信息数据采集 产业服务数据 ＡＩ 民生消费数据 • 数据模型服务 • …… | 大数据在政府业务中的应用方向 数据服务及应用 政务能效提升 数据交换共享 优化服务模式 数据仓库构建 BFD 数据创新服务