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烧结球团第卷第期咖血年月基于模糊推理与神经网络的烧结图像识别王培珍郑诗程周芳赵国武安徽工业大学电气信息学院摘要烧结机尾断面图像信息对于在线分析烧结矿质量指标起着十分重要的作用本文针对烧结机尾断面图像存在较强的干扰噪声及烧结机尾断面图像特点提出了一种基于模糊推理的自适应滤波方案并采用双阈值自动分割方法对滤波后的图像进行了分割在提取图像中有效特征信息的基础上采用改进的神经网络模型结合烧结看火工的经验建立了对烧结质量进行识别的神经网络分类器并采用现场的实际图像数据对分类器进行了训练对现场图像的烧结状况
烧 结 球 团 第31卷第6期
22 aI-d
咖teIingPe№血iI-g 2006年12月
基于模糊推理与神经网络的烧结图像识别
王培珍郑诗程周芳赵国武
(安徽工业大学电气信息学院)
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