北京大学生网络购物影响的数据实证分析_开题报告.docVIP

北京石油化工学院 本科毕业设计（论文）开题报告 题目名称： 题目类型： 学生姓名： 专 业： 学 院： 年 级： 指导教师： 年 月 日 选题背景、研究意义及文献综述 选题背景 随着互联网经济的迅速发展和网络技术的突飞猛进，电子商务与网络营销也飞速发展普及，从而形成了新的商业模式和商业机遇，对企业、国家的经济未来发展和国际竞争力产生了重要的影响，因此受到了各国政府和企业的高度重视。 据中国互联网信息中心（CNNIC）2018年发布的第42次中国互联网络发展状况统计报告中显示，截止2018年6月，网民年龄结构表表现了极强的年轻化特征，我国网民年龄结构主要以20-29周岁为主，占总人数的27.9%；在学历结构上，大学生群体占有非常大的比例，其中受过大专、大学本科及以上教育的网民占比分别为10.0%和10.6%；随着移动网络的高速普及，手机网络购物用户已经占有5.69亿全国网络购物用户规模的70.7%。由此看来，大学生群体为网络购物的主要力量，且是各群体中最活跃的群体，是具有最大发展空间的网络消费潜在市场。 从深层次分析，在校大学生毕业后走进工作岗位，将受益于大学生阶段网络购物体验必然会对其今后在网络技术应用上产生深远影响。同时，由于互联网经济的热潮，几乎所有商家均拥有不止一家电子商务店铺，收益额在逐年升高，竞争也一场激烈。网络环境的便利性使得网络消费者的转移成本极大降低，甚至为零，大多数网络消费者在进行网络消费时，会在多个店铺或商家比对商品质量和价格。因此，互联网商家要想吸引消费者并促成消费，必须在电子商务网站本性特性和所能提供的商品质量、商家服务下一番功夫，不断了解消费者的诉求，不光要满足消费者的基本购物需要，更要为消费者提供更优的服务。综上，对大学生网络购物的研究，分析影响大学生网络购物因素，具有十分重要的意义。 本课题在阅读大量历史文献的基础上，不再延用传统的线下问卷调查等其他收集研究数据的方式，采用网络爬虫抓包的形式，抓取以北京大学生为主要对象的网络购物数据，通过大量真实数据做研究支撑，进一步研究影响北京大学生网络购物的因素，从而为电商商家提为更好发展北京大学生网络购物的建议。 研究意义 本课题针对影响大学生网络购物行为的因素，将有助于明确网络购物特征和产品特征对大学生网络行为的影响，以及大学生主观因素对其网络购物行为的影响，从而发展并完善大学生网络购物行为理论。 为了推动社会经济发展，市场的主体是消费者，消费者是决定企业生存和发展的关键力量，消费者的需求对企业的营销决策产生根本性的影响。本课题旨在更清楚的认识北京大学生网络购物行为特征，及其影响因素，这将有助于电商商家更清楚的了解大学生的网络消费诉求，进而完善并促进网络购物平台的建设。另一方面，为广泛意义上的购物网站更加有针对性地开展营销策略提供借鉴。 本课题研究的目的在于全面了解和掌握大学生网络购物方面的现实情况，结合广大学生对网络安全可靠的网络购物环境的普遍重视，探讨现存对网络购物存在安全威胁等方面存在的问题，并提出合理对策和建议，以完善服务与管理体制，健全法律与标准体系，改善网络交易环境，培育市场主体，扩宽网络购物领域，规范交易行为，推进网络购物发展，使网络购物环境真正达到安全可靠的要求，满足消费者需求。 文献综述 影响大学生网络购物因素的概念模型 技术接受模型（ATM模型） 技术接受模型是Davis于1989年在理性行为理论（Theory of Reasoned Action，TRA）的基础上提出的，该模型的目的在于解释和预测使用者经过一段时间与系统交互后，产生的对接收或拒绝系统的态度，以及所有产生的意向行为，并试图鉴别其主要的影响因素。ATM模型中的网络购物影响因素主要有:感知网络购物有用、感知网络购物易用、感知网络店铺服务、感知网络购物安全和感知网络口碑。对五大影响因素进行实证分析，结果显示，感知网络店铺服务于管制网络安全是影响网络购物态度和意向的关键因素。有强到弱的其他影响因素分别为：感知网络购物易用、感知网络口碑、感知网络购物有用。[24] 朱润芝、张橙、王翔（2009）使用技术接受模型对北京区域内大学生网络购物影响因素进行论证；陈小芳、吴晓萍、马冠骏（2015），孙岑等使用技术接受模型对大学生网络购物影响因素进行数据分析论证； 使用理论模型（UTAUT模型） 自整合型技术接受与使用理论模型（UTATU）于2003年提出以来，国外多有学者利用UTATU模型分析网上