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第一章 绪论
参考重点:
计量经济学的一般建模过程
第一章课后题( 1.4.5 )
1. 什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?
答:计量经济学是经济学的一个分支学科, 是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为
内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系, 用随机性的数学方程加以描
述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系, 用确定性的数学方程加以
描述。
4. 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些?
答: 建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下: (1) 设定理论模型,包括选择模型所
包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围; (2) 收集样本数
据,要考虑样本数据的完整性、 准确性、 可比性和—致性; (3) 估计模型参数; (4) 检验模型,
包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
5. 模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?
答: 模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检
验。在经济意义检验中, 需要检验模型是否符合经济意义, 检验求得的参数估计值的符号与
大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合; 在统计检验中, 需要检验模
型参数估计值的可靠性, 即检验模型的统计学性质; 在计量经济学检验中, 需要检验模型的
计量经济学性质, 包括随机扰动项的序列相关检验、 异方差性检验、 解释变量的多重共线性
检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏
度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型
参考重点:
1. 相关分析与回归分析的概念、联系以及区别?
2. 总体随机项与样本随机项的区别与联系?
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3. 为什么需要进行拟合优度检验?
4 .如何缩小置信区间?( P46)
P( ? t s ? ? t s ? ) 1
i i i
2 i 2 i
由上式可以看出 (1). 增大样本容量。样本容量变大,可使样本参数估计量的标准差减
小;同时,在同样置信水平下, n 越大, t 分布表中的临界值越小。 (2 )提高模型的拟合优
度。 因为样本参数估计量的标准差和残差平方和呈正比, 模型的拟合优度越高, 残差平方和
应越小。
5.以一元线性回归为例,写出 β0 的假设检验
1). 对总体参数提出假设
0 0 1 0
H : =0, H : 0
2 )以原假设 H0 构造 t 统计量,
? ?
0 0 0 0
t
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