流行病学第五章 病例对照研究.pptx

第五章 病例对照研究;暴露：指研究对象曾经接触过某些因素，或者具备某些特征，或处于某种状态。 这些因素、特征、或状态即为暴露因素。如：吸烟、服药、怀孕、不吃早饭;定义;;病例对照研究设计思路:;病例对照研究的特点;用途;研究类型;一个病例配一个对照叫1：1配对，配两个以上的对照叫做1：M配对。 Pitman效率递增公式：2R/（R+1），随着R值的增加效率也在增加，但增加的越来越少，因此R值不宜过大，否则得不偿失。 配比一般不超过1：4;病例对照研究的实施;研究对象的选择——病例选择;研究对象的选择——对照选择;不进行匹配的对照（成组对照）：要求对照例数不少于病例。 进行匹配的对照（配对对照） 群体匹配： 个体匹配： 匹配的目的：提高研究效率、控制混杂因素 ;匹配过头：把不应该匹配的因素进行匹配，导致研究因素与疾病间的关联强度降低。 不应匹配的情况： 研究因素与疾病因果链中的中间变量不应匹配 如：吸烟对血脂有影响，血脂与心血管疾病有病因关系，研究吸烟与心血管病的研究，按血脂水平配对，则吸烟与疾病的关联消失。 只与可疑病因有关与疾病无关的因素不匹配 如：避孕药的使用与宗教信仰有关，宗教信仰与研究的疾病无关，不应将宗教信仰为匹配因素。;对照的来源;样本大小的估计;需注意： 所估计的样本含量并非绝对精确的数值，因为样本含量的估计是有条件的，而这些条件并非是一成不变的。 应当纠正样本量越大越好的错误看法。样本量过大，常会影响调查工作的质量，增加负担、费用。 病例组和对照组样本含量相等时效率最高。 ;研究因素的收集与测量;1.变量的选定：取决于研究的目的或具体的目标。与目的有关的变量不但绝不可少（如吸烟与肺癌关系的研究中，有关调查对象吸烟或不吸烟的信息），而且应当尽量细致和深入（如还应调查吸烟持续的时间、每日吸烟量、烟的种类等）以获得较多的信息。;2.变量的规定：每项变量都尽可能地采取国际或国内统一的标准。如吸烟的定义，每天至少吸烟一支且持续一年以上者。 3.变量的测量：定性的指标可通过询问而获得是与否，经常、偶尔等信息。通过询问、仪器或实验室检查可获得定量的资料。如你每天吃几两肉。 ;询问病史时，资料来源可以为调查表、医疗报告、职业史记录，访问调查表、通信调查表等。 无论采用什么方法都必须实行质量控制，保证调查质量。;病例对照研究的资料分析;1.不匹配不分层资料分析;表5-2 母亲孕期照过X线与出生儿童患癌症的病例对照研究;比较两组有暴露史的比例有否统计学差异，有统计学差异可说明暴露因素与疾病存在联系，可用卡方检验。 χ2=(ad-bc)2 n／(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) P<0.05（ χ2 >3.84）说明差异有统计学意义。;某因素与疾病如存在联系，则可进一步估计联系的强度。 相对危险度RR：暴露组的发病率或死亡率与非暴露组的发病率或死亡率之比。说明暴露组发病或死亡的概率是非暴露组的多少倍。 病例对照研究无法计算发病率或死亡率，故不能计算RR，可计算比值比OR来估计RR。;病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标为比值比 比值(odds)是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。 病例组的暴露比值为 对照组的暴露比值为 ;疾病的发病率或死亡率不高时，a+b中的a和c+d中的c可以忽略不计。;相对危险度的意义;表5-8 RR数值范围在暴露与疾病关联上的意义;OR的可信区间;分层分析;考虑到年龄与口服避孕药有关，也与MI有关，可能是个混杂因素。故可按年龄分层，分为＜40岁和≥40岁两层，如下表 ;2.1:1匹配资料的分析;Χ2(卡方)检验 用McNemar公式计算 Χ2=(b-c)2/(b+c)此公式适用于较大样本(s+t<40)，对子数较少时用McNemar校正公式： Χ2=(│b-c│-1)2/(b+c) 本例采用校正公式 OR=c/b ;病例对照研究中主要偏倚;（二）信息偏倚：是在收集整理信息过程中由于测量暴露与结局的方法有缺陷造成的系统误差。 ⒈回忆偏倚：由于被调查者记忆失真或不完整造成结论的系统误差。 ⒉调查偏倚：可能来自于调查对象及调查者双方。病例与对照的调查环境与条件不同，或者调查技术、调查质量不高或差错以及仪器设备的问题等均可产生调查偏倚。;(三)混杂偏倚：当研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。;偏倚的控制;病例对照研究结果的解释;病例对照研究的优点;病例对照研究的缺点;;;;;;选择100例新诊断的结肠癌病例与200例需做整形手术的病人进行饮酒史的比较，探讨饮酒与结肠癌的关系，这样的研究设计属于 病例对照研究 队列研究 筛检实验 现况研究 临床实验;;假如某因素