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分类号: TN911.7 密 级: 公 开
U D C : 单位代码: 10424
工 程 硕 士 学 位 论 文
基于小波变换
的心电信号处理技术的研究
白 丽 荣
申请学位级别: 工程硕士 领域名称: 控制工程 指导教师姓名: 公 茂 法 职 称: 教 授 副指导教师姓名:陈 起 家 职 称:高级工程师
山 东 科 技 大 学
二零零五年十二月
论文题目:
基于小波变换
的心电信号处理技术的研究
作者姓名:
白 丽 荣
入学时间:
2 0 0 3 年 4 月
领域名称:
控制工程
研究方向:
信 号 处 理
指导教师:
公 茂 法
职 称:
教 授
论文提交日期: 2 0 0 5 年 1 0 月
论文答辩日期: 2 0 0 5 年 1 2 月 授予学位日期:
THE STUDY ON PROCESSING ECG SIGNALS BASED ON WAVELET TRANSFORM
A Dissertation submitted in fulfillment of the requirements of the degree of
MASTER OF ENGINEERING
from
Shandong University of Science and Technology
by
Bai Lirong
Supervisor: Professor Gong Maofa
College of Information and Electrical Engineering
December 2005
声 明
本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公认 的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它 任何学术机关作鉴定。
工程硕士生签名: 日 期:
AFFIRMATION
I declare that this dissertation, submitted in fulfillment of the requirements for the award of Master of Engineering in Shandong University of Science and Technology, is wholly my own work unless referenced of acknowledge. The document has not been submitted for qualification at any other academic institute.
Signature: Date:
山东科技大学硕士学位论文摘要
山东科技大学硕士学位论文
摘要
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摘 要
心脏病是危害人民身体健康的一大常见病,是人类的头号杀手,因此心脏病的诊断 技术具有十分重要的意义。本文在广泛分析国内外生物医学信号处理的基础上,针对现 有的心电信号处理方面的不足,选择了“基于小波变换的心电信号处理技术的研究”这 一前沿研究课题,为 ECG 高级检测仪及自动分析专家系统作一些前期的工作。
对心电信号的检测处理方法有硬件实现方法和软件实现方法。但传统的和现有的理
论和实践检测处理心电信号的方法都在一定程度上存在着不足,有必要进一步研究,寻 求更可靠的方案。小波变换是近年来应用数学中发展壮大起来的新领域,由于小波的多 分辨率分析具有良好的空间域和频率域局部化特性,因此特别适合于图像信号这一类非 平稳信号的处理。本文采用小波分析的方法对心电信号在不同尺度上进行分解,从而提 取了电信号的特征信息,并通过重构验证了此方法的可行性。
采用小波变换会有效去除心电信号噪声。本文根据心电信号的特点,采用了小波阈 值去噪和模极大值去噪,这两种方法都达到去噪效果。阈值法去噪比传统的滤波去噪方 法效果大有改善,尽管不能尽善尽美,但基本上能够满足工程应用的实际需要。最后采 用 Matlab 软件仿真和实验验证了小波变换对心电信号检测处理的有效性。
此外,在分析过程中,从多个方面考虑了小波分析在心电信号提取和处理中的所碰 到的一些问题,如快速算法的实现、母小波函数的选取、阈值的选择、滤波算法的改进 等,为方案的实用化奠定了基础。
关键词: 小波变换 心电信号 去噪处理
ABSTACT
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