赛迪-2019年 中国人工智能产业发展形势展望-2018.12-20页.pdf

019年中国人工智能产业发展形势展望 2019年中国人工智能产业发展形势展望 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能 【内容提要】 加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经 济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。与此同时，我国面临 人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术 创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设 尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。为此，我国人工智能产业未来应以推动核心 技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目 标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑 能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。 【关键词】 人工智能产业 发展形势 展望 人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变 革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎， 在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步 等方面发挥着越来越重要的作用。2018年，中国人工智能技术创新日益 活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。展 望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国 际产业博弈将更加激烈。与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑 战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业 生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，必须给予积极应对。 1 2019年中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2019年形势的基本判断 （一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局 核心基础技术的带动溢出效益增强。在算法层面，深度学习算法在 利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势，将通过在计算机 视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应 用，不断革新传统的计算机算法框架。在算力层面，CPU特征尺寸已不 断逼近物理极限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本 满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武纪、地平线机 器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。 在数据层面，全球物联网设备数量将于2020年达到204亿规模，超大规 模数据中心数量将达485个，随着分布式网络传输架构应用将更广泛，第 五代移动通信（5G）技术商用进程加速，可穿戴设备、智能网联汽车等 的快速发展，大规模结构性数据的感知、获取、传输、分析、存储能力 均取得飞跃。预计到2019年，人工智能产业发展的算法、算力、数据基 础更趋成熟，我国计算机视觉、智能语音语义处理、智能机器人、智能 驾驶、消费级无人机处于国际先进行列，智能网联汽车、智能服务机器 人、智能无人机爆发应用商机。 1 019年中国人工智能产业发展形势展望 边缘智能成为人工智能应用布局的创新方向。 “边缘智能”专指靠 近智能终端以及数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储、应 用的开放计算平台。随着人工智能应用的不断扩展，定位于数据中心等 云端的人工智能应用普遍存在着功耗高、实时性低、带宽不足、数据传 输安全性较低等问题，人工智能将逐渐从云端向边缘侧的嵌入端迁移。 边缘智能对算法的要求相对成熟，边缘智能的人工智能计算将成为重点 产业创新重点领域，例如，在对实时性有严格要求的工业环境下，边缘 智能将成为工业物联网得以实施的重要条件，目前已有越来越多的硬件 厂商开始提供边缘服务器、智能网关等边缘处理的强化产品。根据HIS数 据测算，边缘侧人工智能市场需求在2018年开始爆发，将从2017年的4亿 1 2019年中国工业和信息化 发展形势展望系列 美元增长至2018年的19亿，预计2019年的增长率将超过400%，其