清华-人工智能之知识图谱研究报告.pdf

图表目录 图 1 知识工程发展历程3 图 2 Knowledge Graph 知识图谱 9 图 3 知识图谱细分领域学者选取流程图10 图 4 基于离散符号的知识表示与基于连续向量的知识表示 11 图 5 知识表示与建模领域全球知名学者分布图13 图 6 知识表示与建模领域全球知名学者国家分布统计13 图 7 知识表示与建模领域中国知名学者分布图14 图 8 知识表示与建模领域各国知名学者迁徙图14 图 9 知识表示与建模领域全球知名学者 h-index 分布图 15 图 10 知识获取领域全球知名学者分布图23 图 11 知识获取领域全球知名学者分布统计23 图 12 知识获取领域中国知名学者分布图23 图 13 知识获取领域各国知名学者迁徙图24 图 14 知识获取领域全球知名学者 h-index 分布图 24 图 15 语义集成的常见流程29 图 16 知识融合领域全球知名学者分布图31 图 17 知识融合领域全球知名学者分布统计31 图 18 知识融合领域中国知名学者分布图31 图 19 知识融合领域各国知名学者迁徙图32 图 20 知识融合领域全球知名学者 h-index 分布图 32 图 21 知识查询与推理领域全球知名学者分布图39 图 22 知识查询与推理领域全球知名学者分布统计39 图 23 知识查询与推理领域中国知名学者分布图39 图 24 知识表示与推理领域各国知名学者迁徙图40 图 25 知识查询与推理领域全球知名学者 h-index 分布图 40 图 26 知识应用领域全球知名学者分布图46 图 27 知识应用领域全球知名学者分布统计46 图 28 知识应用领域中国知名学者分布图47 图 29 知识应用领域各国知名学者迁徙图47 图 30 知识应用领域全球知名学者 h-index 分布图 48 图 31 行业知识图谱应用68 图 32 电商图谱 Schema 69 图 33 大英博物院语义搜索70 图 34 异常关联挖掘70 图 35 最终控制人分析71 图 36 企业社交图谱71 图 37 智能问答72 图 38 生物医疗72 图 39 知识图谱领域近期热度75 图 40 知识图谱领域全局热度75 表 1 知识图谱领域顶级学术会议列表10 表 2 知识图谱引用量前十论文56 表 3 常识知识库型指示图67 摘要 知识图谱（Knowledge Graph ）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应 用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。 基于此背景，本研究报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理，包括以下内容： 知识图谱的概念与研究概况。对知识图谱的概念、分类进行阐述，并分四个阶段对知识 工程的发展历程进行介绍。 知识图谱技术。从知识表示与建模、知识获取、知识融合、知识图谱查询推理及知识图 谱应用五个子领域来划分，并分别介绍每个领域所应用到的技术。 知识图谱领域专家介绍。依据 AMiner 数据平台信息，对知识图谱领域的 5 个细分领域 进行梳理，重点介绍每一细分领域研究学者的研究方向与代表性文章，旨在为学术界、产业 界供知识图谱技术及学者的分析依据，同时面向政府机关、高校、企业等对知识图谱技术 感兴趣的机构介绍该领域基本概念、研究与应用方向。包括顶尖学者的全球分布、迁徙概况、 学者机构分布、h-index 分析，并依据 AMiner 评价体系，在知识图谱发展过程中近十年的高 引学者进行详细介绍。 知识图谱应用。 从通用知识图谱应用和领域知识图谱应用两个方面来介绍。以电子商务、 图书情报、企业商业、船业投资、生物医疗五个领域，从图谱构建与知识应用两个方面介绍 领域知识图谱的技术构建应用与研究现状。 知识图谱趋势研究。对知识图谱的发展趋势特点进行分析。并基于 AMiner 数据平台， 对近期知识图谱领域研究热点进行可视化分析，对未来知识图谱研究方向进行预测。 报告（电子版）实时更新，获取请前往： /research_report/5c3d5a8709e961951592a49d?download=true&pathname= knowledgegraph.pdf 。