脑卒中发病环境因素分析与干预.docxVIP

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脑卒中发病环境因素分析及干预 摘要 脑卒中,俗名脑中风,或者脑缺陷。近几年越来越成为一类威胁人们健康甚至生命的疾病。由于发病率较高,患病人群从儿童到老人,各种职业的人也都有患病,因此受到各类人群的关注。现已证实发病原因确实与环境因素有关。 本文主要讨论脑卒中发病环境因素分析及干预问题。根据题中所给出的数据,通过合理的假设对某地区四年间脑卒中发病人数情况,利用SPSS20 软件进行相关性统计分析,分别对各气象因素进行单因素分析,进而建立后退法线性回归分析模型,得到脑卒中与气压、气温、相对湿度之间的关系。同时在广泛收集各种资料找出影响脑卒中发病的其他重要因素,并综合考虑环境因素,对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案。总之,通过各方面因素分析,找出相关性大的各种环境因素,让人们注意防范,对预防脑卒中发病具有指导意义。 针对问题一,首先对原始数据进行加工整理,SPSS20软件,从患病人群的性别、年龄、职业和时间序列,在删除了缺失或失真数据的基础上,对数据进行统计分析,做出男性与女性患病情况的饼状图,得到2007-2010年男性患病人数高于女性,且男性所占比例有逐年下降趋势,女性则有上升趋势,因此,性别比例呈减小趋势。分析不同年龄段患病人数,做出不同年龄段、不同职业的柱状图,得到患病高峰期为75-77岁之间,且青少年比例逐年呈增长趋势,可见患病比例趋于年轻化。同时在不同的职业中,农民发病人数最多,教师,渔民,医务人员,职工,离退人员的发病人数较少。此外,做出2007-2010年患病人数的。。。图。以此对趋势做出对未来的预判。 针对问题二,由题中所给数据先进行单因素分析,逐步剔除对脑卒中影响不显著的因素,得出气温、气压、相对湿度对脑卒中的影响程度大小,进而采用后退法线性回归分析建立模型,利用SPSS20对数据进行分析,求得脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度之间的关系。即发病率与平均温度成正相关,与最高温度成负相关,发病率与平均气压成正相关,与最低气压成负相关,与平均相对湿度成负相关,与最小相对湿度成正相关。 针对问题三,通过查找资料发现,影响脑卒中的因素有两类,一类是不可干预因素,如年龄、性别、先天性遗传,另一类是可干预因素,关键指标如高血压、高血脂、糖尿病、肥胖、抽烟、酗酒等因素。分析这些因素,建立双变量因素分析模型,并结合问题1和问题2,对高危人群提出预警和干预的建议方案。从这几个方案得知,减少脑卒中发病率要从我们的生活习惯等各方面考虑,是已患病的亚健康人群了解自己患病的原因以及情况,或者让尚未患病的健康人群做好防范,以此减少脑卒中的发病率。 总而言之,通过研究脑卒中发病环境因素分析及干预问题,有助于更确切地让我们了解脑卒中发病因素,从而在现实中减少脑卒中的患病概率,对降低我国脑卒中发病概率有着不可名状的现实意义。 关键词 脑卒中 单因素分析 后退法线性回归分析 双变量因素分析 一 问题的重述 脑卒中,相信大家都有所耳闻,因为我们身边的人或多或少的都忍受着脑卒中病痛的折磨。脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一,它的发生是一个漫长的过程,一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素,包括气温、湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析,其目的是为了进行疾病的风险评估,对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。同时,通过数据模型的建立,掌握疾病发病率的规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。 数据(见Appendix-C1)来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料(Appendix-C2)。请你们根据题目提供的数据,回答以下问题: 1.根据病人基本信息,对发病人群进行统计描述。 2.建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。 3.查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标,结合1、2中所得结论,对高危人群提出预警和干预的建议方案。 二 问题分析 2.1 问题的背景 随着社会现代化进程的加快,人们的生活节奏也加快,在各种不良的生活习惯与生活环境下,身体素质却大为下降。到中老年时,各种并发症层出不穷,而且相互影响。如高血压、糖尿病、血脂异常等都可能引起脑中风。这些疾病严重威胁人们的健康。而脑卒中的发病率呈现上升趋势。全球每年有460万人死于脑卒中,中国每年死于脑卒中的病人有160多万。脑卒中以其发病率高、死亡率高、致残率高的特点严重影响了人们的正常生活,成为仅次于癌症的“第二号杀手”。脑卒中一旦发生,多数患者治疗效果不能满意,完全恢复正常者只占少数,大多数患者

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