深度图辅助主动轮廓分割算法.PDF

———————————————————————————————————————————————— 深度图辅助的主动轮廓分割算法 作者 刘骥，曾文亮，梁晓升 机构 重庆大学 计算机学院 DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0493 基金项目 国家自然科学基金资助项目61701051）；重庆大学研究生科技创新基金资助项 目（CYS188） 预排期卷 《计算机应用研究》2020 年第37 卷第1 期 摘要 针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题，以主动轮廓分割方法为基 础，结合深度图为辅助，提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。 首先，使用滤波算法对深度图进行修补，得到较为完善的深度图；然后使用混合高斯模型计 算得到彩色图和深度图的置信图；最后使用置信图，计算给定区域中颜色与深度的权重，从 而指导分割过程。提出算法能够正确的使用彩色信息和深度信息来指导分割，更准确地实现 前后背景的分离。实验结果表明，该方法得到的分割结果较为接近真实情况，提高了图像分 割的准确率。 关键词 深度图像；滤波算法；主动轮廓模型；置信图 作者简介 刘骥（1982-），男，重庆人，讲师，博士，主要研究方向为计算机视觉 深度学习；曾文亮 ､ （1995-），男（通信作者），硕士，主要研究方向为三维重建 图像分割（wliang@）； ､ 梁晓升（1992-），女，山西大同人，硕士，主要研究方向为三维重建． 中图分类号 TP391.41 访问地址 /article/02-2020-01-052.html 投稿日期 2018 年5 月1 日 修回日期 2018 年6 月13 日 发布日期 2018 年11 月5 日 深度图辅助的主动轮廓分割算法 ———————————————————————————————————————————————— 引用格式 刘骥, 曾文亮, 梁晓升. 深度图辅助的主动轮廓分割算法[J/OL]. 2020, 37(1). [2018-11-05]. /article/02-2020-01-052.html. 37 1 Vol. 37 No. 1 第 卷第 期 计算机应用研究 录用定稿 Application Research of Computers Accepted Paper 深度图辅助的主动轮廓分割算法 * † 刘 骥，曾文亮，梁晓升 (重庆大学 计算机学院, 重庆 400044) 摘 要：针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题，以主动轮廓分割方法为基础，结合深度图 为辅助，提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先，使用滤波算法对深度图进行修补， 得到较为完善的深度图；然后使用混合高斯模型计算得到彩色图和深度图的