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第5章 MapReduce原理及开发;;Company Name;;;5.1.2 自己编写WordCount;5.1.3 WordCount处理过程;5.2 MapReduce工作原理;5.2 MapReduce工作原理;5.2.2 MapReduce框架组成;5.2.3 MapReduce运行原理;5.2.3 MapReduce运行原理;5.3 Shuffle和Sort;5.3.1 Map端的Shuffle;5.3.2 Reduce端Shuffle;5.3.3 Shuffle过程优化 Map端参数优化;5.3.3 Shuffle过程优化 Map端参数优化;5.4 任务的执行;5.4.2 任务JVM重用;5.4.3 跳过坏的记录;5.6 作业调度;5.6 作业调度;5.6 作业调度;5.7 MapReduce编程接口;5.7.2 FileInputFormat——文件输入格式类;5.7.2 FileInputFormat——文件输入格式类;5.7.2 FileInputFormat——文件输入格式类;5.7.2 FileInputFormat——文件输入格式类;5.7.3 InputSplit——数据分块类;5.7.4 RecordReader——记录读取类;5.7.5 Mapper类;5.7.5 Mapper类;Wordcount的Map函数;5.7.6 Reducer类;5.7.6 Reducer类;5.7.6 Reducer类;5.7.6 Reducer类;5.7.7 OutputFormat——输出格式类;;5.7.8 FileOutputFormat类——文件输出格式类;5.7.9 RecordWriter类——记录???出类;5.8 MapReduce应用开发;例1:求平均成绩;;Main()函数;5.8.2 去重计数类应用;5.8.2 去重计数类应用;5.8.2 去重计数类应用;5.8.3 简单排序类应用;5.8.3 简单排序类应用;5.8.3 简单排序类应用;5.8.4 倒排索引类应用;5.8.4 倒排索引类应用;5.8.4 倒排索引类应用;5.8.4 倒排索引类应用;5.8.5 二次排序类应用;5.8.5 二次排序类应用;Thank You !
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