基于模糊数学方法的房地产企业偿债能力分析.docx

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基于模糊数学方法的房地产企业偿债能力分析

第44卷第4期数学的实践与认识、b1.44.No.42014年2月MATHEMATICSINPRACTICEANDTHEORYFeb.,2014基于模糊数学方法的房地产企业偿债能力分析郭秀君,马广奇(陕西科技大学管理学院,陕西西安710021)摘要:房地产行业作为高负债行业,其偿债能力一直是人们关注的热点问题.结 合房地产企业偿债能力相关的理论知识,应用模糊数学的方法构建了房地产企业偿 债能力评价模型,全面考虑了描述房地产企业偿债能力的各项指标,分析了房地产 企业偿债能力恶化的原因,并提出一系列改善房地产企业偿债能力的对策.关键词:房地产企业;偿债能力;模糊数学1房地产企业偿债能力的内涵与评价指标1.1房地产企业偿债能力的内涵 企业的偿债能力是指企业用其资产偿还长期债务与短期债务的能力.企业偿债能力,静态的讲,就是用企业资产清偿企业债务的能力;动态的讲,就是用企业资产和经营过程创造的 收益偿还债务的能力.房地产企业举债融资,主要是为了弥补流动资金的不足和为进一步扩张筹集资金.房地产企业的负债项目主要包括:金融机构贷款、应付工程款、预收房款等.1.2房地产企业偿债能力评价指标1)流动比率.流动比率是流动资产与流动负债之比,流动比率表示每一元流动负债有多少流动资产作为偿还的保证,反映公司流动资产对流动负债的保障程度,一般情况下,该指标越大,表明公司短期偿债能力越强.2)速动比率.速动比率是速动资产与流动负债之比,速动比率表示每一元流动负债有多 少速动资产作为偿还的保证,进一步反映流动负债的保障程度.一般情况下,该指标越大,表明公司短期偿债能力越强.3)应收账款周转率.应收账款周转率是反映公司应收账款周转速度的比率,它表示一定 期间内公司应收账款转为现金的平均次数.一般情况下,应收账款周转率越高,说明收账越迅速,资产流动性越强,短期偿债能力越强.4)资产负债率.资产负债率是公司年末的负债总额与资产总额的比率.表示公司总资产 中有多少是通过负债筹集的,该指标是反映公司负债水平的综合指标.一般情况下,资产负债率越低,说明企业的偿债能力越强.5)产权比率.产权比率是负债总额与所有者权益总额的比率,该指标表明由债权人提供 的和由投资者提供的资金来源的相对关系,反映企业基本财务结构是否稳定.产权比率越低,说明企业自有资本占总资产的比重越大,从而资产结构越合理,长期偿债能力越强.收稿日期:2013—09.23 基金项目:陕西省2013年度科技计划项目(软科学)(2013KRM42);陕西省教育厅2012年专项科研计划项目(12JK0144)万方数据数学的实践与认识44卷2偿债能力分析与模糊数学方法2.1模糊数学基本思路 模糊集合(fuzzyset)的概念由美国加利福尼亚大学控制论教授L.A.扎德于1965年首先提出.模糊综合评价由模糊数学理论演化而来.模糊综合评价就是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化、进行综合评价的一种方法.模 糊数学利用一个隶属度(即隶属于某个集合的程度)的概念,来描述那些处在“属于”和“不属于”之间的模糊事物,并记为pA(z).当肛A(z)等于“0”时,就是“不属于”集合,当肛A(。) 等于“1”时,就是“属于”集合,这时的集合A就是一个经典集合.当“A(z)等于“0-1”之间的小数时,这时的集合A就是一个模糊集合.模糊数学方法利用模糊变换原理对各指标进行综合,得到模糊综合评价结果向量,达到对事物的整体认识.这样,对那些模糊事物就有了一种可靠的定量分析方法,也为企业偿债能力定量分析开辟了一条新思路.2.2评价指标体系 要有效地评估企业的偿债能力,需要设计一套指标体系,这套指标体系要求既能综合反映企业的偿债能力,又能将不同企业的偿债能力的特殊性与普遍性有机结合起来.目前评价 企业偿债能力的指标有:流动比率、速动比率、应收账款周转率、资产负债率、产权比率等.2.3偿债能力评估模型设因素集U={“·,u2,,u。)为几种因素构成的集合,判别集V={"1,V2,,vm}为m种判断所构成的集合,模糊判断,:U—F(y),Ui_f(ui)=(ril,ri2,,ri。)∈F(V)表示由u到y的模糊变换.据此构造模糊矩阵R2rlmt%)-(三R:f,RR。12r2m●l:n您...h2rnm其中亿{表示因素ui对决断vj的隶属度,%=(ril,ri2,,rt。)表示因素对判断集y的隶属向量,由n个隶属向量生成判断矩阵.由于对c厂中各个因素有不同的侧重,需要对每个因素赋予不同的权重,它可表示为U上 的一个模糊子集.设模糊子集(模糊向量)A=(al,a2,,n。),ai表示第i个因素仳t的权重,且规定∑n产1{=1模糊数学的综合评价模型由判断矩阵R与模糊向量A运算求出.运算模型为B=(bl,b2,,

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