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中国工业企业数据库的使用现状和潜在问题
*
聂辉华 江 艇 杨汝岱
, 。
内容提要 在经验研究中 企业级的微观数据正受到越来越多的重视 中国
工业企业数据库成为国内外学者研究中国企业行为和绩效的主要数据库之一。
、 、
但是该数据库存在样本匹配混乱 变量大小异常 测度误差明显和变量定义模糊
, 。
等严重问题 忽视这些问题可能会导致研究结论错误 本文介绍了该数据库的基
, ,
本情况和使用现状 指出了该数据库存在的缺陷 并根据现有研究提出了改进建
议。
关 键 词 企业数据 工业企业 微观计量 制造业 生产率
一 引言
, 。
数据是经验研究的细胞 因此数据质量的好坏直接决定了经验研究的活力 最近
, (longitudinal micro - level da-
十多年来 国际经济学界越来越重视使用微观面板数据
ta) 。 ,
的研究 相对于宏观数据或行业数据 微观的企业数据或个体数据的优势是非常
: , , 、 ,
明显的 第一 微观面板数据包含了更多信息 例如企业的所有制 规模和出口等状态
; ,
这些信息对于企业行为的研究必不可少 第二 微观面板数据同时包含了时间维度和
, , ;
个体维度 有助于解决计量经济学中的个体异质性问题 更容易保证估计的一致性 第
* : 100872 :niehuihua @
聂辉华 中国人民大学经济学院 中国人民大学企业与组织研究中心 电子信箱
263 . net ; : :econjiang@ gmail. com ;
江艇 中国人民大学经济学院 中国人民大学企业与组织研究中心 电子信箱 杨
: :rudaiyang@ gmail. com 。
汝岱 湘潭大学消费研究院 电子信箱
, , 。
作者感谢何帆对本文提出的建议 感谢屠顺杰提供的助研工作 同时感谢两位匿名审稿人指出的有益建议
“ ”(09&ZD020 )
本文的研究得到姚洋主持的国家社科基金重大项目 我国中长期经济增长
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