制程SPC技术.pptVIP

SPC:即統計制程管制 统计制程管制的定义为：经由制程去收集资料，而加以统计分析，并从分析中得以发觉制程的异常，经由问题分析以发掘异常的原因，并针对异常原因立即采取措施，使制程恢复正常—维持。 早期的品質理論為X理论与Y理论：X理论強調以大量检验的代价，虽然检验与修理人员可解决问题，却不能消除问题；Y理论基于人性本善，认为现场人员的知识和自尊是达成与确保品质和生产力的主要资源。 而SPC能确保高品质与高生产力—X理论的理想，与确保作业人员的尊严—Y理论的理想，也就是将制程管制的责任，交由现场作业人员负责的方法，亦即所谓的工作人性化。 SPC让传统两大理论（X与Y）的梦想同时实现。 什么是好的品质呢？ 一、变异性低 。 二、耐用度。 三、吸引力。 四、合理的价格。 什么是良好的品质呢？ 上述的四点中第一、二两点是制造厂家的可以自己做评价的，而三、四两点则由消费者来决定。而SPC的一个主要功能是使第一点的变异性降低。 变异： 制程中变异来自5个方面：机器、材料、方法、作业人员、环境。 在追求变异的来源应先从机器着手，最后才是考虑作业人员，而管理人员往往先从作业人员开始。 品质与变异 人们对品质常有一些错误的观念： 1.大部分的品质问题是错在作业人员。 2.容许少许的不良，意外的瑕疵是无可避免的。 3.只重视品质检验，检验人员须负责解决瑕疵品。 。 造成變異的原因:機遇原因與非機遇原因 制程能力调查： 制程能力 中心值是否一致 分散宽度大小 形状变化 當發生以情況時需做制程能力調查: 生产条件有所变更: 包括购入新机器、开发的新产品、工具的更换、机器修理完成后、规格或作业方法变更时，其他生产因素变更时等等 制程能力调查的方式可分为： 1）图示法：以图形直接来表示， 主要以次数分配图、直方图、管制图来表示之。 2）数值法：制程能力予以数量化，其主要以制程准确度（Ca值）、制程精密度（Cp值）、制程能力指数（Cpk值）来表示之。 制程准确度Ca（Capability of accuracy） 自生产中所获得产品资料的实绩平均值（X）与规格中心值（?）其间偏差的程度，即称之为“制程准确度Ca”。 Ca值在衡量制程的实绩平均值（X）与规格中心值（?）两者间的一致性。 制程准确度Ca（雙邊規格時） 实绩平均值-规格中心值 Ca=———————————— X100% 规格公差/2 X-? = ——— X 100% T/2 T=Su-Sl=规格上限-规格下限=规格公差 制程准确度Ca（Capability of accuracy） Ca值是负值的时候代表的意义是实绩平均值（X）较规格中心值(?)偏低。 Ca值是正值的时候代表的意义是实绩平均值（X）较规格中心值(?)偏高。 Ca值=0时其代表的意义是制程实绩平均值（X）与规格中心值(?)完全一致。 制程准确度Ca（Capability of accuracy） 1. A级： |Ca|?12.5% 理想的状态能维持现状。 2. B级：12.5%<|Ca|? 25% 仅可能调整、改进为A级。 3.C级：25%<|Ca|? 50% 应立即检讨并予以改善。 4.D级：50%<|Ca| 采取紧急措施，必要时应考虑停止生产。 制程精密Cp（Capability of precision) 图面规格设定上限与下限的目的，在于期望该工程生产之每个产品的实绩值能在规格公差的范围之内，当然最好每个产品的实绩值皆与规格中心值（?）一样。 制程精密Cp（Capability of precision) 若以规格公差（T）与自生产中所获得产品资料的6个估计实绩标准差（?）（吟作Segma hat）其间相差的程度，即称之为“制程精密度Cp”。 制程精密Cp（Capability of precision) Cp值在衡量规格公差的范围与制程变异的宽度，两者之间相差的程度。 制程精密Cp（Capability of precision) 规 格 公 差 Cp值= ————————— 6个估计实绩标准差 T = —— 6? 制程精密Cp（Capability of precision) R ?= --- d2 單