基于SVR的语音情感识别【毕业论文】.doc

图书分类号： 密 级： 毕业设计(论文) 题目：基于SVR的语音情感识别 学生姓名 班 级 学院名称 专业名称 指导教师 学位论文原创性声明 本人郑重声明： 所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用或参考的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标注。 本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 论文作者签名： 　　 　　日期： 　 年 　月　 　日 学位论文版权协议书 本人完全了解关于收集、保存、使用学位论文的规定，即：本校学生在学习期间所完成的学位论文的知识产权归所拥有。有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的纸本复印件和电子文档拷贝，允许论文被查阅和借阅。可以公布学位论文的全部或部分内容，可以将本学位论文的全部或部分内容提交至各类数据库进行发布和检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 论文作者签名： 　　 导师签名： 　　 日期： 　　 年 　月　 　日 日期： 　 年 　月　 　日  基于SVR的语音情感识别 摘　要 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互(Human MaChine Interaction,HCI)技术已成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开发新型人机环境，以及推动心理学等学科的发展，有着重要的现实意义，并最终产生很大经济效益和社会效益。 本文提出了一种连续语音情感识别方法, 提取了含有种情感语音信号的特征。通过与不带情感的平静的语音信号的比较，总结了不同情感语音信号情感特征的分布规律，关键词：情感识别；语音信号；支持向量回归算法。 Abstract With the rapid development of computer network communication and multi-media technology of new Human machine interaction（HCI）has become a very active study subject in the computer science field at present . The study as enhancing the intelligence and humanity of computer ,development new human-machine environments, promoting the study of psychology. This paper puts forward a kind of voice classification method, containing 10 kinds of emotions extraction of speech signal frequency, duration, energy, pause, such as characteristic. Without emotion with the calm voice signal, summarizes the characteristics of different emotional speech signal, the distribution of emotion is established using the SVR emotional characteristic parameters matching model identification of emotional statement. Keywords: emotion recognition; speech signal; SVR. 目录 摘　要 １ Abstract ２ 第一章 引言 ４ 1.1 语音情感识别的研究背景及意义 ４ 1.2 论文的研究内容 ５ 第二章 语音情感识别技术产生机理及模型 ５ 2.1 语音产生的生理基础 ５ 2.2 语音产生的物理模型 ６ 2.3 语音信号中的情感特征分析 ８ 第三章 情感语音库的建立 ９ 3.1 情感语音的分类 ９ 3.2 情感分析用语音资料的选择 １０ 3.3 语音数据的音节切分 １２ 第四章 语音情感的特征参数分析与提取 １２ 4.1语音信号的预处理 １２ 4.2语音情感特征的分析 １３