工业总产值变化分析.docVIP

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 年 月 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 工业总产值的变化分析 [摘要]各地的工业发展情况能反映各地区的经济水平,对研究当地工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况.本模型是基于使用EViews的使用对模型的分析检验。首先 绘制折线图和工业总产值自相关图进行平稳性和季节性分析得出相应的结果。从图中的分析消除趋势同时减小系列波动，对原系列做一阶自然对数逐期差分并且消除季节性。最后建立ARMA计算模型各模型参数估计结果和各模型检验结果。用所建立的模型预测1998年1月到12月工业总产值和白噪声检验，以明确模型的可用性。 关键字：EViews的使用 平稳性和季节性 自然对数逐期差分 ARMA模型 一、问题重述 下表是某地的工业总产值数据表. 年月 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1月 1421.4 1757.8 1984.2 2179.1 2903.3 2996.7 3476.6 3843.84 2月 1367.4 1485.7 1812.4 2408.7 2513.8 2740.3 2970.3 3181.26 3月 1719.7 1893.9 2274.7 2869.4 3409 3580.9 3942.6 4404.49 4月 1759.6 1969.8 2328.9 2916.7 3499.5 3746.3 4067.6 4520.18 5月 1795.7 2033.7 2373.1 3022.1 3642.6 3817.9 4746.899 4638.99 6月 1848.1 2103 2515.8 3274.5 3871.4 4046.6 4417.299 4969.93 7月 1637.3 1836.3 2288 2862.9 3373 3483.9 3806.8 4146.899 8月 1637.6 1914.7 2321 2864.2 3463.4 3510.6 3746.3 4198.7 9月 1637.6 2022.2 2441.1 2908 3663.74 3703.1 4011.1 4536.839 10月 1637.6 2045.1 2502.6 2911.8 3753.38 3810.7 4129.6 4783.91 11月 1637.6 2069.2 2608.8 3101.3 3973.17 4091 4372.199 5034.939 12月 1637.6 2136 2823.8 3664.3 4469.02 4650.799 4991.5 5545.74 要求:1.根据数据分析当地工业总产值的变