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第四节 决策类型与方法 （二）悲观准则 该准则又称为小中取大准则，是保守型决策。该准则对于每个行动方案Ai，都认为将是最坏的状态发生，即益损值最小的状态发生。对方案都考虑最不利的情况，以求稳妥。比较各行动方案实施后的结果（各方案最不利的情况），取具有最大益损值的行动为最优行动方案的决策原则，也称为最大最小准则。这是一种力求稳妥的保守准则。 1．计算 2．选Ak使得 第四节 决策类型与方法 利用悲观准则分析例8-4得最优决策A1（产量＝0），见表8-7。 表8-7 悲观准则 -40 80 50 20 -10 -40 A5 -30 60 60 30 0 -30 A4 -20 40 40 40 10 -20 A3 -10 20 20 20 20 -10 A2 0* 0 0 0 0 0 0 A1* 备 选 方 案 S5 S4 S3 S2 S1 Mk Mi 自然状态 益损矩阵 Vij 第四节 决策类型与方法 （三）乐观系数准则 该准则又称为折中值准则，是折中主义决策。它是对每个行动方案Ai最好与最坏的两个状态的益损值，求加权平均值。取具有最大加权平均值的行动作为最优行动的决策原则。 1．先确定一个“乐观”系数?， 2．计算折中值 3．选Ak使得 乐观系数?＝0时，悲观决策；?＝1时，乐观决策。 第四节 决策类型与方法 当?＝0.7，0.5，0.4时，例8-4的最优决策A5（产量＝ 4000）；?＝0.2时，最优决策A1（产量＝0）如表8-8 所示。 A1 A5 A5 A5 0* 8* 20* 44* Mk -16 8* 20* 44* -40 80 80 50 20 -10 -40 A5 -12 6 15 33 -30 60 60 60 30 0 -30 A4 -8 4 10 22 -20 40 40 40 40 10 -20 A3 -4 2 5 11 -10 20 20 20 20 20 -10 A2 0* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A1 备 选 方 案 0.2 0.4 0.5 0.7 S5 S4 S3 S2 S1 Mi Min Max 自然状态 益损矩阵 Vij 表8-8 乐观系数准则 第四节 决策类型与方法 （四）等可能准则 该准则又称为Laplace原则、等概率准则，是平均主义决策。在该准则下，认为各种状态出现的概率相同，于是根据益损值的最大平均数做出决策。求出每个行动方案Ai各状态下益损值算术平均值。然后，比较各行动方案实施后的结果，取具有最大平均值的行动为最优行动的决策原则。 1．计算 2．选择Mk使得 第四节 决策类型与方法 例8-4最优决策A4（产量=3000），见表8-9决策表。 表8-9 等可能准则 20 80 50 20 -10 -40 A5 24* 24 60 60 30 0 -30 A4* 22 40 40 40 10 -20 A3 14 20 20 20 20 -10 A2 0 0 0 0 0 0 A1 备 选 方 案 S5 S4 S3 S2 S1 Mk Mi 自然状态 损益矩阵 Vij 第四节 决策类型与方法 （五）最小机会损失准则 该准则又称为后悔值准则。后悔值是用来描述由于决策不当而造成损失的后悔程度的数值。人们总是损失越大，后悔程度也越大，于是可用机会损失值来定义后悔值。称每个方案Ai在自然状态Sj结局下的最大可能收益与现收益的差为机会损失值，又称后悔值或遗憾值。 对（Ai，Sj）规定机会损失值为 ， 其中 记 第四节 决策类型与方法 Rij表示当状态Sj出现时，由于当初未选最大收益的方案而选了方案Ai所造成的机会损失值。最小机会损失准则就是对机会损失值进行取小。 对于任何行动方案Ai ,都认为将是最大的机会损失值所对应的状态发生。然后，比较各行动方案实施后的结果，取具有最小机会损失值的行动为最优行动。 第四节 决策类型与方法 分析步骤如下： 1．在益损表中，从结局Sj这一列中找出最大值： 2．从结局Sj这一列中，计算机会损失值Rij： 构造机会损失表。 3．在机会损失表中，从每一行选一个最大的值，即每一